分析:盡管有Pepper,但日本人工智能產業已落後

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2016/2/17 10:13:00

  (免費論文下載中心訊)在東京西部的森林裏有一個實驗室,它屬於日立,一條小路將實驗室與外部世界相連,它被叫作“極客之路”。Kazuo Yano是日立實驗室的首席科學家,他說公司開發的AI技術可以分析人的行為,可以讓人更幸福,工作更有效率。

分析:尽管有Pepper,但日本人工智能产业已落后

  去年夏天,日立公布了AI研發的進展,此舉迅速激起了競爭對手NEC和富士通的響應。兩家公司都展示了自己在資料分析、機器學習方面取得的成績。

  科技公司之所以爭先恐後,主要是因為日本首相安倍晉三(Shinzo Abe)號召企業利用好AI和機器人,在安倍晉三的經濟增長戰略中,AI和機器人是重要的組成部分,他鼓勵企業加大對新技術的研發投入。

  在日本科技集團中,這樣的案例是很稀罕的。盡管他們在這些領域研究了幾十年,但在機器學習方面谷歌和IBM更勝一籌。

  “我們並沒有在技術上落後。”富士通AI應用顧問部門主管Yuzuru Yamakage說,公眾認為富士通沒有在AI方面進行研究,“我們對這點有很強的危機感”。

  富士通高管們說,在展示最新AI研發成果方面,在為客戶提供咨詢服務並將技術應用於企業方面,他們現在更開放了。還有一些日本企業到國外尋找合作夥伴一起開發,如軟銀就和IBM合作,將Watson AI系統引入到類人型機器人Pepper中。汽車制造商豐田旗下人力資源公司Recruit Holdings從谷歌、美國知名大學尋找人才,在矽從建立了AI實驗室。

  “如果我們在同一個戰場和谷歌競爭,我們可能贏不了。”NEC高級副總裁Katsumi Emura說,“但在某些特定領域——比如面部識別——我們不想輸。”

  與IBM等競爭對手相比,日本企業存在一個問題,就是它們的品牌戰略太弱。IBM正在推動Watson進入到不同的服務中去。

  一些批評者說,IBM打著Watson的旗號銷售產品,這些產品和2011年出現在公眾面前的原系統沒有半點關系,2011年時系統曾在電視益智節目Jeopardy!上大展雄風。

  NTT前研究員、東京電氣通信大學AI專家Satoshi Kurihara說:“日本企業不擅長宣傳自己的技術,他們正在錯失機會。”更大的問題在於,日本科技產業可能不只在營銷上失了誤,它們還可能無法抓住AI快速發展的機會。

  日本德勤咨詢高級經理、科技專家Koichi Hasegawa說,日本企業研究的範圍太狹窄,他們在更寬泛的戰略上往往出現滯後,無法將AI優勢轉化到商業中去。這個問題在日本消費電子企業身上表現得更嚴重,曾經它們是智能手機和PC的領導者,當技術的應用變得更廣泛時,它們錯過了機會。

  “在AI技術上日本企業到底有沒有長遠的戰略,這無疑是一個問題。”Gartner分析師Tadaaki Mataga說。

  Yano承認,在AI技術的潛力上,研究者和管理者之間存在很大的分歧。他說:“企業內部人都很懷疑。”Yano還說,AI已經變得越來越火爆,特別是在去年,懷疑漸漸開始消退,他的研究也開始快速前進。日立正在將核心機器學習技術(名叫H)應用到公司,目的是提高銷售、削減成本、提高員工滿意度。

  例如,日立將H安裝到公司的倉庫管理系統,當定單進來時,它可以計算產品的最快路徑,讓員工的工作時間降低8%。之前的AI系統和軟件需要針對不同的使用環境作出調整,H卻可以自己學習,不需要人類參與就能得到不同的結果。

  日立認為可以用一個AI系統來解決現實世界的不同問題,對此競爭對手強烈反對,分析師們說到目前為止,還沒有哪家企業可以將AI先進技術轉化為實際商業工具並從中獲得穩定的營收流。

  許多時候,數據分析、傳感器和識別等傳統技術只是披了層AI的外皮。

  NEC利用自己的面部識別技術分析移動的圖像,幫助預防犯罪。它希望AI技術可以輔助企業高管,幫助管理層作決策,開發新產品。富士通則表示,深度學習技術(AI技術的一種,它可以模擬人類大腦神經元的功能)可以用來識別手寫中國文字,還可以偵測新型網絡攻擊。

  就目前來看,兩家公司都對Ai的銷售目標保持適度的樂觀。NEC希望5年內通過AI相關業務累計獲得2500億日元(21億美元)的銷售,富士通的目標是2018至2019財年營收500億日元。NEC計劃在2019年3月之前將AI研發員人數翻倍。全球人才爭奪戰已經打響,去年百度挖走了NEC美國研究主管,還有一些人才被谷歌和Facebook奪走,NEC也不示弱,他們從對手那裏也挖了人。NEC高級副總裁Katsumi Emura說:“我會采用任何可能的辦法吸引人才,最終,人才會決定遊戲的成敗。”

  日本企業還在尋找新的合作夥伴一起開發新技術。NEC高級副總裁Katsumi Emura說:“單靠一門技術不可能覆蓋到所有領域,我們必須尋找合作夥伴。”

  日本制造企業不斷向矽谷創業企業投資

  “大企業的速度不是很快,創業企業可以彌補這個缺陷。”日本國立高等工業科技研究院AI主管Junichi Tsujii說。

  在投資的時候,日本企業要與更大的對手(如谷歌和Facebook)競爭,它們必須更快地確定目標。德勤日本高級經理、科技專家Koichi Hasegawa說:“在矽谷,日本企業一般會選擇財務支持和合作研發。至於怎麽利用創業公司的技術卻不是很清楚,交易往往難以成功。”(來源:創事記 文/國仁 編選:中國電子商務研究中心)

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