盤點:一文讀懂馬化騰、馬雲、李彥宏的最新演講

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2016/6/20 12:51:00

  (免費論文下載中心訊)在短短一周內,作為領軍中國互聯網經濟的第一陣營,BAT都已就行業形勢的變化,給出了各自的答案與回應。

盘点:一文读懂马化腾、马云、李彦宏的最新演讲

  6月16日,中國"互聯網+"峰會在北京召開,騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在會上發表主題演講。

  在此之前,百度董事長兼CEO李彥宏和阿裏巴巴董事局主席馬雲,已分別在於6月8日的百度聯盟峰會,和6月14日的阿裏巴巴投資者日大會上,對外深入闡述了各自的產業理解與企業戰略

  此前,伴隨中國市場增長紅利漸盡,市場不斷接近增長天花板,與傳統產業之間的融合進入深水期,各種社會問題不斷湧現,包括BAT在內的中國互聯網企業,都已需要直面一個新的政策與市場環境,甚至應以轉型。

  在新的形勢下,他們有怎樣的判斷?在做怎樣的謀算?

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  首先必須強調的是,馬化騰、馬雲和李彥宏講話的場景不同,對他們的話題和內容都有影響。所以此次演講,並不能完整體現他們各自的理解與布局。

  比如,馬化騰的發言場合,是騰訊研究院發布《中國"互聯網+"指數(2016)報告》的主題峰會,所以集中在講"互聯網+"。

  而李彥宏和馬雲的演講,一個是面對幾百家合作夥伴,一個是面對幾百個投資人和分析師,所以李彥宏會講更多的行業趨勢,馬雲則費了更多的口水,來說服投資人繼續買自家股票。

  盡管如此,這三場演講依然非常重要,不能簡單而視。

  比如,由於與騰訊戰略的高度契合,"互聯網+"一直受到馬化騰的高度重視,此次峰會是他較為少見親自出席並發言的騰訊對外活動。而據透露,正是因為馬化騰的強力推動與協調,騰訊今年甚至首次拿出包括微信、QQ、應用寶、財付通等騰訊業務的全樣本數據,結合京東、新美大、攜程藝龍、滴滴等公司的全樣本數據,用於報告的制定與研究。其中,僅騰訊拿出的數據規模,就達到萬億級的閱讀點擊、千億級的視頻點擊,和百億級的交易。

  百度聯盟峰會則是百度每年雷打不動的兩個官方核心會議之一,每年李彥宏在會上的發言,都代表了他最新、最重要的產業理解與戰略思路。

  而阿裏巴巴的此次大會,更是2014年9月IPO以後,阿裏高管層第一次的集體亮相。用阿裏巴巴的官方口徑來說,是它向全球投資者全景式展現變革後的"2.0版阿裏巴巴"的重磅會議。

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  三位領軍者的個人風格,在他們的演講中都得到集中體現。

  曾經有人說,如果把三人做對比,李彥宏更像程序員,馬化騰更像產品經理,馬雲更像老師,這次也是如此。

  李彥宏的演講主題是《下一幕,人工智能》,核心是技術趨勢,內容純粹,聚焦,更像是一場TED秀。

  他說,人工智能即將迎來'井噴式'創新,並推動互聯網進入新時代,並展示了百度在語音識別、語音合成、圖像識別、無人汽車等領域的案例。雖然也有談及對國家政策和市場形勢的理解,但都是一筆帶過,大部分時間集中在講人工智能的發展、趨勢與進展。

  馬化騰的演講主題是《互聯網+時代的連接升級》,核心是產業環境,內容清晰,完整,有條理。

  他說,互聯網是各行各業都需要積極擁抱的能源,並已在通信、金融、零售、O2O、交通等領域引發巨大變化。雖然變化帶來了很多新問題,挑戰很大,但應該給"互聯網+"更多時間與機會。在這個大環境下,騰訊的定位很清晰,就是做"連接器"。

  馬雲的演講沒有給出明確的主題,核心是企業戰略;內容激昂,強勢,具有感染力和煸動力。

  他說,阿裏巴巴已經布局未來5~10年的生意,2020年將實現6萬億的交易規模,並將構建一個"數據阿裏",幫助公眾解決更多的社會問題。他同時表示,阿裏巴巴一直在與假貨做鬥爭,是全球領先的打假公司。

  3

  無論選擇怎樣的方向,BAT都正面臨一個同樣的現實:互聯網的發展已經放緩。

  如同李彥宏所說,無論是PC互聯網還是移動互聯網,人口的紅利已經沒有了,"所以我們一定要思考,互聯靠什麽來保持它的持續,高度增長?"

  不過,只有李彥宏最老實,把這個焦慮直接講了出來。

  他的推理邏輯,是"我擔心什麽,所以我要做什麽";而馬化騰和馬雲回避了"我擔心什麽",重點告訴大家,"你們需要什麽,所以我要做什麽"。

  當然,馬化騰也提出了另一個問題,就是互聯網與傳統產業融合帶來的改變,正產生接踵而來的社會問題,對此應該如何處理?

  但他同時也用跟李克強總理的對話來暗示,政府、社會與相關行業,更應該著眼長遠,給創新一些緩沖時間,逐步發現和解決"發展中的問題"。

  馬雲則再次秀了一把擅長的現場掌控力。無論是阿裏的商業模式,交易規模的持續增長前景、大數據未來的盈利模式,還是投資人關心的其他問題,他都通過引用以前的擔心與過去的成績來做類比,以證明自身的戰略正確性。

  大體可以用一句話來概括:我10年前吹過一個牛B,你們看不懂,但我實現了。今天我再給你吹一個10年後的牛B,你們多半還是看不懂,不過沒關系,只要相信我能實現它,就行了。

  即使是外界最關心,上月還因國際打假聯盟(IACC)事件引發洶湧輿論的假貨問題,他也以"我一直在做","這個問題普遍存在","我比大家都做得好","我們沒買也沒賣,只是監督員"的邏輯推論帶過,並以"全球領先的打假公司"來為阿裏巴巴做了蓋棺定論。

  與之相比,近期同樣面對輿論風波的李彥宏,卻並未就商業模式與企業責任問題,給出正面回應,甚至在整場演講中,都沒有一個字提及百度的價值觀與社會責任

  雖然從流程來看,百度的其他高管有在同一個會上,對這個問題進行表態,但這依然是不妥當的--在此之前,外界曾普遍認為,李彥宏會在聯盟峰會上,就這個外界高度關心的問題公開釋疑。

  畢竟,掌舵者的態度,永遠決定著一家公司的戰略重心,而百度當前最值得思考,並應該對外講述的問題,不是未來要做什麽,能做什麽,而是應該做什麽--至少,應該讓外界更清楚地看到自己的態度與思考。

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  面對形勢變化,BAT各自如何布局未來?

  三家形勢判斷的共同點,是認同大數據的重要性。馬雲甚至將數據與流量類比,表示它已經成為未來互聯網公司最核心的基礎。

  問題在於,數據如何應用,乃至如何變現?

  在李彥宏看來,驅動數據價值實現,乃至互聯網新階段發展的核心動能,將是人工智能。這也是過去半年來,他反復對外傳遞的核心觀點。

  這並無問題。不過,在"人工智能+大數據"的基石上,百度依然需要進一步明確,除了一個更強大的搜索平臺,還要構建哪些核心業務場景?又怎樣通過人工智能,化解自家受外界詬病的商業模式問題?

  馬化騰的思路,是以"互聯網+"的形式,擁抱傳統行業,實現傳統經濟與新經濟的共振和協同發展。

  在此過程中,騰訊的思路是承擔連接器的"基礎功能",通過雲服務、地理位置信息、網絡安全等基礎組件,實現服務和用戶的連接。不過,對於互聯網自身如何保持發展動力,他並未給出答案。

  而馬雲的思路,相對闡述更多一些。

  一是繼續擴大用戶規模,做大交易量。城市到頂了,就發展農村;中國到頂了,就發展海外。未來阿裏巴巴的海外用戶甚至會超過中國本土--馬雲甚至給出了一個明確的數據:全球20億,其中中國8~10億。

  當然,這個數字我們現在聽聽就好,別當真。因為馬雲預期的時間點,是2036年……

  二是發展雲和數據,做"數據阿裏","我們要做的不是GMV公司,而是數據公司"。當然,關於如何用數據掙錢,馬雲說,現在我也不知道。

  三是拓展更多領域,比如電商、物流、金融、數據計算等商業基礎設施。

  四是double H(Health and Happiness)。對這兩個詞,馬雲演講裏給出的翻譯是"健康和快樂",阿裏官方的翻譯,是"基於數據技術的健康和數字娛樂業務"。你猜,哪個解釋更能代表阿裏的業務邊界呢?

  最後,以我的淺薄理解,以上可以這樣總結:百度要做更智能的搜索,騰訊要做更多的入口,阿裏要做更多人的更多生意。

  嗯,好眼熟。

  最後,我們來看一下他們的演講原文(我做了一些戲說式的批註,在文中以#批註內容#標示,聊供一笑,切勿當真)。

  【馬雲演講全文】

  每次我跟投資者對話,市場就會緊張。

  我不是很擅長和投資者對話,但我很擅長跟企業家對話。Joe(蔡崇信)就像我的翻譯,不停解釋其實Jack是這個意思,所以我們公司決定我來專註於戰略和方向,Joe負責和投資者溝通。

  市場總拿阿裏巴巴跟其他人比較:中國的Ebay、中國的亞馬遜,我們很困惑,不知如何讓外界了解阿裏巴巴,好像每次解釋都是在削足適履,來努力地適合別人的標準。

  哈佛大學寫了阿裏巴巴的案例研究,但我覺得這不是阿裏巴巴。

  #潛臺詞:大家以為的阿裏巴巴,與真實的阿裏巴巴是有差異的#

  1972年,尼克松訪問杭州,我就在能夠望見的距離外,杭州其實是第一個對外開放的城市。雖然我父母不認識ABC,但我喜歡學英語,雖然我的英語還不夠好,但我喜歡理解別人,了解西方文化。我從少年開始學英語,學到了全新的視野。

  1972年尼克松來了杭州,我一直好奇如果毛澤東去了美國會怎樣?鄧小平去了美國,啟動了改革。

  1995年我去了美國,第一次看到英特網,矽谷、西雅圖、紐約,嘗試理解美國人的思維、如何做生意,什麽是企業社會責任、什麽是價值。

  #潛臺詞:阿裏巴巴是一家理解英語世界思維的公司,有企業社會責任感和價值觀的公司#

  我們這個公司是一部活著的紀錄片,從創業開始,我們幾乎用視頻記錄了90%以上的內部會議、重要活動,我們可能是做視頻記錄最完整的公司。因為我們相信有一天阿裏巴巴會成為全世界一個重要的樣本,人們可以通過影像資料了解阿裏巴巴。

  #潛臺詞:放心,阿裏有原始的歷史記錄,經得起追查,經得起檢驗#

  從第一天起,我們就清楚我們的競爭對手不在中國,我們在跟全世界最聰明的人競爭。

  #請記住這句話,後文有彩蛋#

  中國人對美國的理解遠遠超過美國人對中國的理解,我們理解他們的公司、文化,但美國對中國知之甚少。我們了解美國前100家互聯網公司,了解他們的商業模式,了解他們的CEO,但是美國對中國的前100家互聯網企業的了解程度呢?美國人覺得太復雜了,不想了解總有這個那個理由。

  你可以用一句話解釋阿裏巴巴的商業模式嗎?不,我做不到;

  在美國有類比嗎?不,沒有;

  你擔憂股價嗎?擔心也不擔心,我們在中國經營,但只有很少的海外投資者真正理解我們。

  #潛臺詞:你們擔心股價,是因為我今天吹的牛B,你們看不懂#

  2003年,我們啟動了淘寶,我們相信會贏,但沒想到這麽快,eBay只用了2、3年就退出中國。因為他們有路可退,我們沒有。

  我10年前見沃爾瑪高管,我說我們會超過你,他說你是一個有誌向的年輕人(笑)。

  #潛臺詞1:我10年前吹過的牛B,他也沒看懂,但我實現了。#

  #潛臺詞2:所以,我今天吹的牛B,你們可能也看不懂。不過沒關系,你只需要相信,我會繼續實現它,就行了#

  2020年,我們會實現六萬億人民幣的交易。

  去年,我們的GMV(商品交易總額),如果按照GDP,相當於中國第六大省,如果幸運,我們也許在4年後就會成為中國第一大省,超過廣東。

  電子商務應該成為第五大虛擬經濟實體,除了美國、中國、日本、德國。到年底,我們GMV會看齊瑞典GDP,相當於進入top20國家。

  更重要的是,我們要創造1億工作崗位,幫助1000萬家盈利的企業,公司應該被願景和使命驅動,每個公司都有使命,但很少有公司真正相信,但阿裏巴巴,我們全身心地相信。在公司,問每一個員工,會發現他們發自內心地相信。

  #潛臺詞:阿裏的規模很牛逼,解決的就業規模更牛逼,這是我們承擔的使命責任,創造的社會價值#

  全球化--全球買全球賣,只要你有一個手機,你就可以自由買賣,你有一輛車,你可以隨時分享經濟;以前你的土豆只能賣給鄰居,現在可以賣給全世界;你家屋頂的太陽能夠為全世界供電。

  我們有全球最大的零售平臺,但我們不是零售公司,我們是一家數據公司,中國近14億人,30%的人永遠不會使用你的產品,所以我們最多可能有8~10億用戶。

  預計到2036年,阿裏巴巴用戶達到20億。我們需要其他12億用戶,需要來自全球的用戶。全球化更像大公司的遊戲,但發展中經濟、小公司沒有機會,我們希望支持全球80%的小公司,所以我們倡議建立eWTP(世界電子商務平臺,不是EWTO,EWTO是個組織,是政府行為)。

  #潛臺詞:未來阿裏巴巴的海外用戶規模將超過中國本土,阿裏巴巴將成為一家真正國際化的公司--嗯,時間是20年以後……#

  淘寶上30個省,我們從來不讓30個省長坐在一起討論決策,生態會自己發展,所以我們要做eWTP,用商業的模式改變世界,所以過去一個月,我有26天在路上。我相信10年以後,你們會喜歡eWTP的。

  我訪問全球,不是為了跟總統握手,而是要為5年後的事業做準備。我們對自己的承諾非常認真。很多公司在做今天的生意,我們在做未來5~10年的生意。

  #別以為我只是在吹牛B,我是認真的,我會用5~10年時間實現它的!#

  有人發展馬來西亞、印度、印度尼西亞這些國家的海外戰略。跟它們比起來,中國農村市場更重要,如果你不能幫助中國農村,你如何幫助這些國家。農村曾經非常艱難,沒法在線買賣,但現在去杭州周圍的農村逛逛,你會發現,電子商務在實實在在地改變生活。

  #潛臺詞:雖然發展海外,但中國市場還是基礎,不會丟掉的#

  2009年,王堅(註:原阿裏CTO、現阿裏巴巴技術委員會主席)跟我討論,你想過阿裏巴巴10年後怎樣嗎?我說我們會這樣、這樣,王堅說那你想過服務器、數據庫會花多少錢嗎?我說小錢!結果一算,我們會破產。那時,我們決定做雲。

  7年前做這個決定非常痛苦,因為沒有人知道雲是什麽,我們管這個叫"登月計劃",王堅說應該叫"奔月計劃,永不回頭。"(Moon Landing,Moon Forwarding)

  那次的技術革新的爭論,好像宗教之爭,他們在我的辦公室大吵,拍桌子,摔椅子,非常痛苦。10個DBA Oracle ACE(註:Oracle ACE計劃,由Oracle公司官方認可和獎勵,在Oracle技術社區中技術嫻熟,願意分享,有較大貢獻的技術精英),7個為此離開了公司,非常痛心,因為他們認為我們在做的技術沒人試過,會掛掉。但還好我不懂技術,我們堅持下來了,因為我堅信我們必須做成,而且我們如果做成,我們會幫助更多小企業。

  #潛臺詞:我們真的好堅持,好努力!過程好痛苦!好困難!但我們就是要做,因為它好有意義!聽完這樣一個煽情故事,你們還不馬上轉身?#

  6年前,我們就在一個會議上很鄭重地對大家說,我們要做的不是GMV公司,而是數據公司。人們一直問我,你怎麽掙錢?今天,我們也不知道如何用數據掙錢,但我們知道人們的生活將離不開數據。

  沃爾瑪為了銷售,所以產生數據;但我們是為了數據才做電商、做物流。人們一直問我GMV,GMV不是我們所追求的目標。我們賣東西是因為我們希望獲得數據,這和沃爾瑪是不同的。

  這就跟之前不斷有人問我PV怎麽賺錢一樣,後來互聯網點擊率就變成了流行的考評企業指標,可這些都不是我們真正看中的。

  #潛臺詞:數據能賺錢嗎?我不知道,知道也不告訴你。反正跟當年的PV一樣,下註買定離手不會錯#

  GMV永遠都不應該是電商的標準,因為投資者要,我們就給了,結果就變成了標準。我們內心從來都知道GMV不是核心指標,商業的基礎設施才是最核心的。如果你需要一個健康的商業基礎設施,電商、物流、金融、數據計算、跨境五大元素不可或缺。現在很多政府找我們,希望得到這方面的幫助。

  #潛臺詞:別只盯著GMV,螞蟻金服、菜鳥、數據和跨境交易,才是阿裏拉開競爭對手的核心競爭力#

  很多人不理解我們,就像15年前,很少人了解我們一樣。幾乎每一年,我們都要和投資者爭論,我的哲學是,每一年都要想10年後的業務發展。我們要做102年,we build to last(我們到最後),而不是像好多矽谷公司build to sell(為了銷售)。為了102年的目標,我們做什麽事情,都有10年的長遠計劃。

  #潛臺詞:如果你對阿裏的布局看不懂,是因為我們看得比你遠,比你長#

  我有一天發現了雅虎的問題,一個工程師用28分鐘向我們介紹這個產品如何盈利,這是有問題的,工程師要想如何用產品改善人的生活。在那裏的董事會議,沒有人做決定,因為沒有對未來的方向。

  淘寶、天貓、支付寶,我們不是為了今天而做的生意,任何互聯網模式可能都不能繁榮三年,但在阿裏巴巴,我們的業務已經形成矩陣,輪流上陣。

  阿裏讓旗下每個業務板塊輪流繁榮三年(而且一個業務還會回來繼續繁榮)---這是一個circle,這樣的持續繁榮最終能達到整體公司的繁榮。阿裏雲應該在2019年收獲,菜鳥應該在2023年,因為這些是我們10年前種下的種子。

  #我現在可以跟你打賭,馬雲不是外星人--他是從未來穿越回來的,不然為什麽連哪一年,他都算得那麽清楚?#

  如果我有一個主意,我辦公室90%的人都認為是個好主意,我會馬上扔掉。因為你能看到這個機會,所有競爭對手都會認為這是機會,我們要做別人認為不可能的事情。

  我的投資者曾說支付寶一定會賠錢,趕緊賣掉。但我們相信數據是未來,我們願意聽用戶的聲音,我們不想創造一個概念取悅投資者,我們要造福社會。

  #嗯,費盡周折,支付寶終於拆出來了……#

  成為第五大經濟體聽起來非常瘋狂,但對我來說,我們比10年前更接近這個目標。

  人們覺得我們無處不在,其實不是,我們專註在double H(Health and Happiness基於數據技術的健康和數字娛樂業務)。

  #潛臺詞:嗯,放心,阿裏的擴張是有邊界的#

  一個公司如何基業長青,如何永葆活力,我請教了很多人,我找到了答案:你必須解決社會問題,你解決越多的問題,你就有越大的發展。

  這就是阿裏巴巴的使命,我們致力於解決社會問題,我們在想10年後,什麽會成為社會的問題,所以我們專註於double H。健康和快樂,14億人口大國,中國的足球還踢不過馬爾代夫,你敢相信嗎?14億,第二大經濟體,沒有體育。

  #健康和快樂都是好生意,嗯,尤其是足球……#

  我們有90%的員工小於28歲,但缺乏團隊精神,因為他們是獨生子女,如果從小加入體育運動,就會有團隊精神。所以在阿裏巴巴,團隊精神是我們價值觀之一。但在美國不是問題,因為從小的體育訓練,給了他們團隊精神。

  你問一下中國的年輕人,有多少人看電視?很少,因為太難看,但那麽多人在網上看視頻,為什麽?因為內容好。所以如果能讓人開心,那就值得。

  9年前我投資了華誼兄弟,我每個季度花2個小時給他們咨詢,幫助他們轉型。我告訴他10年後,這個產業會非常大,但絕不是今天的模式。今天我們投入很少的錢,10年後就會成為偉大的事業。

  #按照這個10年前的預言,還剩1年,這個產業就會成為偉大的事業#

  最後,看一個公司好壞,不是看產品,要看它的使命。

  創業時,我們找不到員工,就只有18個人加入,員工抱怨沒人知道這個公司,我們的女同事連男朋友都找不到,父母也不理解。

  在1999年創業的時候,我們就必須面對這樣的思考,我們不能復制新浪、搜狐。2006年,新浪的盈利比我們的收入還大,2009年我們終於趕上了新浪、搜狐和網易,結果騰訊崛起,我們的年度收入只能比得上它的季度利潤。

  2009、2011、2012,騰訊都比我們大,我們最近兩年才終於追上他們。不像大家說的它挑戰我們,是我們挑戰它。

  #潛臺詞:我這是用謙虛的方式告訴你,從2012開始,我才是老大了!#

  我說,有一天要讓阿裏巴巴的員工特別容易找到男朋友、女朋友,我們每年會在阿裏日那一天,向員工的家人匯報公司表現。

  你們的競爭對手可能只有一個著名的CEO,我們呢?我馬雲甚至連"十大元帥"都進不去。我們的夢想是,有一天阿裏巴巴良將如草,美女如雲。今天我們40%的員工、34%的管理層、36%的高級管理層是女性,看看我們有多少聰明智慧的女性在公司,看看我們有多少良將。

  #這家神秘的競爭對手是誰?記得前面讓你記住的句話嗎?馬雲可一開始就說了,阿裏巴巴的競爭對手不在中國……#

  逍遙子已經在開始討論第四代管理層,是人的不同選擇帶來了公司的與眾不同,所以我會花很多時間在人才培養

  #比如俞永福的加盟,確實就為阿裏帶來了很多積極的新變化#

  關於假貨,從社會學的角度看,我們的人類社會,一定有一定比例的壞人。今天我們的平臺上有4億人,只要有1%的人是壞人,那就是400萬。我們有2000人用科技的手段找到壞人,和他們鬥爭,我們是在跟人性作鬥爭。

  #潛臺詞:我們1個人對付2000個壞人,寶寶真的很不容易!#

  我們是受害者,但我們從未停止鬥爭,我們是全球打假的領頭羊;大品牌通常用很多OEM,中國有全世界最多的OEM,他們沒有渠道,但忽然他們發現可以通過互聯網賣產品。生產正品和仿品可能就是同一個工廠,他們的產品不見得比正品差,同時有更好的價格,他們面對的不是知識產權問題,他們面對的是新的商業模式問題。

  #潛臺詞:假貨的源頭是產業鏈自己,你們自己去琢磨商業模式,別把鍋罩我頭上#

  天貓、京東、線下,如果展開一場競賽,誰能最先發現假貨?肯定是我們。去年我們在短短3個月內幫助警方抓獲300名造假者,摧毀244個售假窩點,這是前所未有的打假,我們會比任何公司、任何組織、任何政府做得好。我們還可以來一場比賽,從天貓、京東、線下挑10000件商品,看誰的假貨更多。

  #潛臺詞:就算有假貨,我也比其他人查得多,查得快#

  阿裏保護知識產權,我們不買也不賣,我們是平臺的管理監督員。我們有技術人員去打假,2000多人去打假,保障今天我們成為全球領先的打假公司。

  #我們是全球領先的打假公司,我們是全球領先的打假公司,我們是全球領先的打假公司,重要的事情說三遍!#

  謝謝大家!

  【馬化騰演講全文】

  去年,我更多的提"互聯網+"是用"工業革命"這樣的比喻,比如我們一二次工業化蒸汽機時代以及電氣化,我們這次是第三次工業革命之一的組成部分,就是信息能源。我們把互聯網,當作一個各行各業都可以積極擁抱的能源的形式來理解的話,我想我們所有的行業,都應該更加清楚的看到,互聯網不是一個和它無關的新經濟、新領域,而是一個息息相關的,你必須擁抱,否則你就會落伍這樣一個新的領域。

  從這個角度我們可以看到,過去一年多的時間在好幾個重要的領域,比如在通信、金融、零售、O2O、交通領域發生了巨大的變化。我也想跟各位簡單的分享我觀察到的一些情況。

  #這幾個領域,也是過去1年引發社會變化與爭議最大的領域#

  就我們所處的"互聯網+通信"的傳統電信領域來說,運營商已經非常的擁抱,像微信等等新生代的數據為主的,一種互聯網通信的方式,而且合作得也非常好。整個傳統電信業從話音、短信為主轉向以數據消費為主,這樣的商業模式已經順利的過渡。過去的摩擦已經不復存在,我們現在是聯手一起展望未來的發展。

  #潛臺詞:我們給運營商帶來的流量費,已經讓它把話音和短信的損失收回來了,他們的利益有保證了,所以我們講和了,一起掙錢比吵架更靠譜#

  但是,我們一年多來也看到,在這個領域也會產生很多其他的接踵而來的社會問題,包括不良信息的傳播,因為通信平臺流轉得非常大。這給我們帶來一個很大的責任感和壓力,信息的流轉、安全性,包括媒體這麽一報道,我們昨天晚上和今天早上還與團隊部署的一個,在這個平臺上滋生出一些涉賭有關的不法行為,我們怎麽打擊,這些都是"互聯網+傳統通信方式"帶來的新問題。

  金融方面,互聯網金融發展的很好,但是也出現很多打著"互聯網+金融"創新旗號,但是是非法集資的情況也在接連發生。這些都是我們要特別關註,特別警醒的一些問題。

  #潛臺詞:確實,互聯網+在一些領域帶來了新的問題。#

  更不用說O2O了。我們在座的合作夥伴都是我們在線上、線下結合,O2O領域的佼佼者。可以說在去年和今年這一年半的時間裏,整個中國O2O發生了巨大的變化。

  我們看到,不管是在58趕集分類廣告領域,也包括美團、大眾點評等這些領域都發生了很大的變化。這個變化在震動中產生了很多推動變化發展的契機,旅遊行業的攜程、去哪兒、藝龍等等產業都在發生融合。

  #潛臺詞:但互聯網+在另一些領域,也帶來了新的產業發展機會和社會服務進步#

  在"互聯網+交通"領域,更加是我們目前競爭最激烈的一個垂直領域之一。從過去滴滴、快的激烈的競爭,到合並之後又跟Uber(優步)在市場上長達一年多的競爭,我們可以看到,這個產業還在高速的發展,但同時我們也看到,從政策角度也是遇到很大的挑戰。比如"互聯網+交通"怎麽面對傳統出租車,以及出行領域的這些政策法規上的問題怎麽解決?遇到沖突怎麽辦?

  #潛臺詞:風險與機遇,監管與發展之間的沖突,國家政策需要給一個說法#

  我在前不久,貴州大數據的一個會上和總理交流,我就大膽的提了個建議說,當時我們拿自身和阿裏巴巴的案例做對比:如果在十年前,淘寶的小店主、店家因為沒有營業執照或者不能開發票而被政策完全清掉,那可能就沒有今天的阿裏巴巴了;

  如果五年前微信誕生的時候,因為簡單地認為這個沖擊了運營商,通信受影響而出臺政策把它直接關閉,就沒有今天微信的市場。

  #潛臺詞:眼光要長遠,這些領域未來說不定就會有另一個淘寶,另一個微信#

  所以,總理也非常認同說,我們在看到新生事物的時候,可能更多的要看一看,對於暴露出發展中的問題,要想辦法解決。所以,在"互聯網+"時代其實挑戰很大,會遇到很多的困難。

  #潛臺詞:總理都說了,對新生事物要先"看一看",要解決的問題,也是"發展中的問題"#

  過去這一年以來,在城市服務和公共服務方面也有很大的進展,各地政府,經信委、發改委都非常支持,我在去年到今年跑了十幾個省,積極地推動"互聯網+"的方案,也講了很多場課,跟很多官員介紹這個概念,它有什麽好處,等等。可以說一年過來,我們看到有很大的進展,我們看到在公安、稅務,還有很多領域,包括醫療衛生、教育等等領域都有很多的成果出現。

  #潛臺詞:"互聯網+"對城市服務和公共服務也是有很大作用,很多成果的#

  我們在我們眾創平臺裏還看到誕生出了很多垂直領域的創新公司,因為互聯網+各行各業,每個行業的知識都非常復雜,都非常深。在這個領域裏誕生出了很多垂直領域的合作夥伴,在座很多合作夥伴都是做這方面工作的。

  我相信"互聯網+"其實在未來是有很多創新機會的。我們騰訊應該做什麽,不應該做什麽。在這種大環境騰訊的定位很清晰,我們是做連接器。

  #嗯,做更多的入口#

  我們希望我們提供一個連接器的基礎功能,基礎的組件能夠把服務和用戶連接起來,以及把政府擁有的龐大的數據開放出來,解決"最後一公裏",和用戶對接起來,其實各地政府在過去十幾年做智慧城市已經儲備了很強大的數據基礎,就差最後一步的開發,這方面是大有可為。

  #把政府的數據和入口,也要拿過來#

  我們也在思考,比如在合作夥伴的大會上我也在分享,騰訊應該更關註什麽,做什麽,而不該做什麽,我思考了一下大概有幾方面。

  第一是雲服務。騰訊在雲方面一直非常強,但過去,我們只是服務自己內部的產業和內部的系統,並沒有把它開放出來,在今年會徹底的開放我們在雲方面的能力。同時把它商業化,包裝成好的產品,給社會,給政府,給合作夥伴。

  第二是地理位置信息LBS。LBS是在未來移動互聯網時代和下一代的人工智能時代是非常重要的一個環節,它是一個基礎設施,它本身不是一個業務或者有很大收入的業務。騰訊在地圖方面的投入,包括我們和合作夥伴滴滴,它每天有上千萬的出行,實時的交通數據,數百萬車輛實時地理位置信息的匯集。

  #滴滴未來會用騰訊地圖的數據,還是用高德地圖的數據呢?#

  以及包括京東每天數百萬單的送貨、物流,還有幹路上的物流都有龐大的地理位置信息,他們既是LBS信息的消費者,又是LBS信息的生產者。

  更不用說像美團、58他們有遍布全國數十萬商家;包括外賣、快遞等等這些服務,深入到小巷裏鮮活的地理位置信息他們都可以共建、共享以及共用這個基礎設施,這是一個非常有未來的基礎設施。

  第三我們還關註安全。我們五年多來,立誌在安全領域不惜代價的長期投入。在移動互聯時代,我們手機端的安全服務得到了業界的認可。就在兩天前,蘋在的WWDC大會上,對騰訊手機管家的騷擾攔截模塊進行了官方唯一推薦。

  #據說,這件事可能讓某位教主很受傷#

  這是對中國,以及對騰訊安全團隊的一個極大的認同。以後大家在蘋果手機上就可以直接過濾掉一些垃圾短信和推銷的電話營銷,以前是沒法做到的。

  我們還有很多領域,都要關註基礎設施,包括支付等等。

  #在叢林式的中國互聯網江湖,安全才是立身之本啊#

  今天我們的大會將會推出一個很重要的環節就是我們"互聯網+"指數。去年的時候,我最後提到我們希望跟各地經信委合作,能夠用更科學的方法編制"互聯網+"指數,能從各行各業、各維度匯集各地的信息,能夠給各省、各市,甚至各個區他們在各行業擁抱"互聯網+"的指數方面能夠有一個更加數字化的表現,這樣在各地推動的時候會有一個抓手。

  今天,我們將會宣布這樣一個"互聯網+"指數。

  騰訊龐大的數據,包括公眾賬號,它其實已經包含了各行各業的資訊,但是我們覺得還是很不足夠。

  因此,我們跟業界的這些老大們,像老劉、老姚、王興等等,包括滴滴,我們在微信裏我單獨跟他們溝通,你看在零售領域、電商領域、交通領域、O2O生活方面,我們沒有最鮮活的數據,能不能把你們的數據一起共享出來。

  我們去年在不同的城市,在不同的領域,你們的數據怎麽樣,能不能一起融合,通過加權智能分析,得出一個能夠最反映中國現狀的一種數字化GDP的全景圖。

  #這是全樣本的,全實時的數據分析,一旦完成,可能會促成很大的宏觀決策方式進化。但問題在於,數據分析模型如何構架,如何完善,還遠非一日之功#

  我開始覺得不一定做到,因為我怕出來的數據非常不可信,但我們團隊經過幾個月的努力,我覺得今年應該還是有一定成果,但是未來我希望能夠做得更加實時化,甚至以後每一天都會看到各地鮮活的變化,能夠更加快速的推動我們的"互聯網+"的發展。

  【李彥宏演講全文】

  歡迎大家來到第十一次的百度聯盟峰會。

  在去年的時候,我已經基本上預告了今年要講什麽。按照慣例,我們在聯盟峰會上會講產業趨勢,而今年我們稍微變了變形式,以前是純粹"講",今天有一個PPT,它題目叫做《下一幕》。

  去年在聯盟峰會上,我講了互聯網的第一幕和第二幕,我們先回顧一下。

  從1994年開始的PC互聯網,一直持續到了大約2012年,應該說是改變了整個世界、改變了人們的生活,這算是互聯網的第一幕。

  我覺得,第二幕應該算是從2012年開始,每個人都切實地感受到了移動互聯網的大潮對於我們生活的改變。

  所以我去年就留了一個疑問:移動互聯網之後是什麽?今天我想和大家分享這樣一個主題。

  從2012年到現在,其實只有短短四年的時間,移動互聯網的成長非常迅速,同時我們每一個人可能也感受到了其中的壓力。

  這個壓力是什麽?中國互聯網的滲透率現在已經到了50%左右,如果把老人、小孩這些都去掉,其實能上網的人大多數都已經上網了,現在,人口的紅利快要沒有了,該用智能手機的人都已經用上了智能手機,市場的規模也逐步趨於飽和。

  #事實上,用上智能手機,和習慣使用移動互聯網,還會存在一個較長的轉變周期#

  現在大家都說市場很大、很繁榮,各種各樣的機會不斷的出來。可是當我們再往前看一下的時候,我們會發現整個互聯網面臨著巨大的挑戰。

  PC互聯網走了18年左右的路,移動互聯網走了僅僅四年,很多人就已經感覺到這當中成長的壓力。

  過去的PC互聯網時代,比如說百度成立的時候,中國只有不到1000萬網民,現在這個數字是7億,這裏一直有人口紅利的迅速增長。移動互聯網僅僅發展了四年時間,就基本上已經處於一個普及的狀態了。

  在這種情況下,未來會是什麽樣子?

  其實現在從國家政策的角度來講,非常提倡所謂的"互聯網+"行動計劃,這是因為國家的經濟進入了新常態,從國家政策的角度來講,我理解新的增長動力就是希望靠"互聯網+",讓互聯網和每一個行業結合來提升運營的效率,從而推動經濟持續地、高速地增長。

  但是國家靠互聯網推動經濟的增長,而移動互聯網本身的增長我們現在已經看到瓶頸了。所以,我們必須要思考,互聯網靠什麽來保持它持續地、高速地增長。

  #其實,大家關註的,不僅僅是高速增長……#

  最近幾年其實這兩個詞都是非常熱的,一個是大數據,一個是雲計算。所以互聯網的下一幕是不是大數據,是不是雲計算?我的答案:不是。那是什麽?是人工智能。

  這是我本來去年就有點想講的,後來因為要講其他的內容,所以把它推到了今年。沒有想到,在過去一年當中,人工智能從一個高精尖的科技,變成了每一個人都可以街談巷議的熱門話題。

  #潛臺詞:我必須證明,我不是因為受到阿爾法狗刺激,才這樣說的#

  事實上,人工智能背後的技術其實還是非常復雜的,需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先給大家回顧一下人工智能的發展歷程。

  1950年圖靈提出圖靈測試,就是當你對面有一個屏幕和你交流的時候,你說一句話它回答一句話,看看回答這個話的背後,究竟是一臺機器還是一個人,如果你能夠區別出來是機器還是人,就說明計算機還不具有智能,如果你區分不出來它是一個機器還是一個人,我們就可以說計算機具備了智能。

  到1956年的夏天,MIT(麻省理工學院)一群科學家首次提出了"人工智能"這個詞,Artificial intelligence。

  當時他們聚在一起的時候,六七個人打算用一夏天的時間,用他們這些聰明的頭腦就可以解決人工智能的問題。沒有想到不僅僅是一夏天解決不了,之後的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。

  我們看到70年代、80年代,一直到90年代初期,90年代是我在美國讀計算機的時期,我們有人工智能的課程,我非常喜歡,但是學完了之後非常失望的發現人工智能其實沒有實際的應用,在當時任何一個領域我們都看不到有價值的人工智能的應用,所以當時非常depress(失望)。

  90年代以後,數據量越來越大,計算的能力也越來越強,機器學習逐漸興起;到2006年,一個叫做深度學習的模式,首次能夠證明它比過去所有的算法--例如圖像識別等,都更加有效,而且是遠遠地超出過去圖像識別的能力。

  深度學習其實也不是2006年提出來的,是很早就提出來了。但是2006年為什麽出現了這樣一個拐點,為什麽大家突然覺得這個東西行了、work(起作用)了?是因為數據量越來越大,計算能力越來越強,而且越來越便宜,所以過去那些不實用的算法,到2006年以後逐步進入到了實用階段。

  這裏還有一個2013年,在2013年年初,百度對外宣布成立IDL(深度學習研究院),開始大規模進入深度學習的領域。以上大致就是人工智能發展60年時間的回顧。

  #以上超過20%的演講時間,都用於介紹關於人工智能的基本知識;而百度做了些什麽,卻只提了一句,也是醉了……#

  現在,人工智能已經能夠在多個領域顯現出來它的威力。

  第一領域是語音的識別。當前,百度的語音識別準確率超過了97%。目前語音識別日請求的量到了1億以上。97%是什麽概念?它比正常人的聽力都要好一些了。(進行現場演示)

  深度學習這樣的計算機能力在語音識別上已經相當精準,所以我有時候向朋友推薦用百度語音搜索,很多人第一反應是百度有語音搜索嗎?第二反應是它能夠識別我的話嗎?我的話不是很標準,其實大家看到了,剛剛這些不是很標準的語言,都可以被很不錯地識別出來了。

  不僅是語音方面的進展,我們可以看到在語音合成上也能做很多事情。剛才是識別,你說了它能夠知道你說什麽,接下來它能夠學你說話,說出來跟你說話幾乎是一模一樣的。我給大家演示一下,模仿麥兜動畫片裏面的配音演員對百度聯盟峰會說一段話。(現場演示)

  #明年會不會改成機器人,用合成的李彥宏聲音做主演講?#

  這個配音演員其實從來沒有說過這些話,但是我們根據過去他說的很多很多話就可以人工合成出來一段他"講"的話,並且聽起來還是很像的,合成的準確度也會逐步地提高。

  這是語音的合成。其實我們完全可以想象,圖像也可以合成。圖像合成有什麽實際用處呢?昨天晚上吃飯的時候大家聊,如果一旦實現了圖像的合成,以後演員、大腕們演電影也將會被改變,只要他們同意演這個電影,不用實際去演,我們可以把他所有的動作和語言合成出來。

  過去一個大腕一年拍兩部戲、三部戲,以後可以拍2000部戲、3000部戲,只要他同意我們就可以合成出來各種各樣的動作和聲音。

  #這是演員的黃金時代,還是末日?#

  所以這些技術一旦應用到各個領域,就能夠產生出來無窮無盡的可能性。

  (現場演示)大家看到這個圖片是在表達什麽樣的東西,計算機是能夠明白的。不僅如此,它還能夠懂得你問話的意思,它能夠理解你的自然語言。這是2015年我們已經實現的。

  那接下來,我們看一下2016年和2015年有什麽不一樣?

  2015年,我們用了一張靜態高質量的圖片,2016年我們就用手機隨便拍一張很自然圖片,在質量不是很高的情況下,機器仍然理解的比較到位,畫面裏是什麽樣的東西,我們的提問是什麽意思。所以對圖像和對自然語言理解的相關技術,也在迅速的提升。

  其實,我們人工智能的技術不僅僅在圖像識別、語音識別、自然語言理解方面,有非常大的推動作用。另外一個很大的推動作用,實際上是百度從去年開始對外宣傳的無人車。

  我一直在說,從本質上來講無人車是帶著輪子的電腦,這臺電腦就可以像人一樣,識別障礙物、識別交通燈、遵守交通規則、帶著乘客到任何他想要去的地方。

  這裏我也想給大家放一個短片,演示一下我們的無人車實際在路上跑的情況。大家可以看到,視頻中無人駕駛車路測的整個過程是沒有人進行任何幹預的。當然,無人車離使用還有一段時間。

  現在,我們能做到的是在路況不是特別復雜、非上下班高峰期的時候,無人車不需要人工幹預就可以上上下下、做各種動作,但如果路況特別復雜的話,現在我們技術還達不到。但是我們相信,三五年之內,無人駕駛一定可以成為現實。

  #三五年肯定是不行的。無人汽車上路,不僅是技術問題,還有需要考慮各種社會管理問題,比如立法……以及各種配套設施建設問題--君不見,充電樁對新能源車的市場限制,就是先例,這些都需要時間#

  我們認為,人工智能再往下發展,其最主要的作用是會取代簡單的腦力勞動。

  我剛才舉的幾個例子,比如無人車,一般人用幾個月都可以學會駕車,而自動駕駛就是能夠模仿人類的這種簡單腦力勞動。還有一些在餐館裏的點餐員,他做的事情也是相對比較簡單的,我們的人工智能也能夠替代這樣的功能。

  我們來看一下點餐的狀況。(現場演示)這是在上海的一個肯德基概念店,我們用度秘實現了點餐的功能。其實我們可以想象,未來很多這種簡單、重復性的勞動都可以通過人工智能的方式來實現,代替人的作用。

  當然,人工智能在很多領域都有應用,比如金融領域。依據大數據,依據我們對一個人的理解和分析,這其實也是一種人工智能、機器學習的技術,能夠實現很多過去不那麽方便實現的東西。

  比如征信,現在百度的教育貸款,基本上就是以秒為單位就可以決定是否要給一個人貸款,而在過去恐怕是要以天為單位去計時的。

  在很多領域,人工智能都能夠對傳統產業產生改變。我覺得不需要我做更多的解釋,大家只要想一想剛才展示的這些技術,無論是語音識別也好,自然語言的理解也好,還是圖像識別也好,這些技術一旦應用到各種各樣的產業中,都會對每一個產業產生巨大的改變。

  #嗯,你已經解釋得足夠多了好不好……#

  我們講了很多年互聯網對於制造業的影響,講了很多年的物聯網,我可以下這樣的結論,如果沒有人工智能的能力,物聯網也好,互聯網也好,對於制造業--大家知道中國是一個制造業大國--是不會有本質性影響的。

  #這裏的人工智能如何定義?互聯網和物聯網算不上人工智能?#

  但是有了人工智能,它對於制造業幾乎每一個領域都可以產生巨大的影響。原來大家覺得一個死的東西,將來就變活了,它就會具有人類的智能。

  #潛臺詞:人工智能與人類智能是兩回事好伐#

  那麽問題來了,這可能是很多人比較喜歡談論的一個話題:人工智能到底是會解放人類,還是會毀滅人類?業界其實有很多大咖都傾向於後者,他們都很擔心人工智能會毀滅人類,我是屬於比較樂觀的那一類,我認為人工智能會做的是解放人類,至少在我有生之年,它毀滅不了人類。

  其實這個道理很簡單,大家想想,能夠毀滅人類的東西早就出現了,比如說原子彈。現在人類擁有的原子彈可以毀滅人類很多次,但是為什麽至今還沒有能夠毀滅人類呢?這是因為我們還擁有最終的控制權,誰能去push那個launch button(發射按鈕),這個方面還是有很好的機制能夠管理的。

  所以,人工智能會越來越智能、越來越接近人類的能力,能夠解放人類很多繁瑣的工作,也能夠激發無限的可能性。過去我們覺得不能做的事情,未來可能通過人和機器的結合,就越來越能做了。

  但是我不覺得人工智能會毀滅人類,因為我們有能力去控制,我們也有能力去制定相應的規則。

  講了很多技術,我想說的是,這些技術不僅僅是屬於百度的,我們會無償把它開放出來,供我們聯盟的夥伴使用。不管你想做什麽行業,不管你想進入哪一個領域,百度這些技術完全都是開放的,讓大家自由地使用。

  甚至我們很快也會把我們深度學習的源代碼開放出來,讓大家看到底這些東西是怎麽實現的,大家甚至可以在這個基礎上進行相應的改進。這樣的話,確實能夠使得人工智能迅速地滲透到各個行業,從而改變我們的社會。

  所以,我所說的下一幕就是人工智能。這是繼移動互聯網之後一個更加激動人心、更加能夠給我們帶來各種各樣想象、各種各樣可能性的新時代。

  #那麽,百度的想象,百度的可能性,又是什麽?#

  我們希望每一個在座的人都能夠在下一幕、在新的時代中,綻放自己的能力和風采,謝謝!(來源:百度百家 文/王雲輝 編選:免費論文下載中心)

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