分析:國內外人工智能投融資格局及發展趨勢

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
論文標簽:融資分析論文
上傳時間:2016/7/27 20:37:00

  (免費論文下載中心訊)今天上午,由中國中文信息學會、深圳灣創業廣場、深圳市科技成果促進會共同主辦,深圳狗尾草智能科技有限公司、深圳摯金資本投資管理有限公司承辦的人工智能+機器人知識圖譜專場在深圳軟件產業基地進行。來自清華大學、北京大學、浙江大學以及中科院等多位國內外著名的人工智能領域專家和相關領域的投資大牛為現場的聽眾帶來了一場又一場的頭腦風暴。

  其中,來自摯金資本的創始人楊溢站在行業的高度上,解析了國內外人工智能投融資格局以及發展趨勢。這對廣大從事機器人及人工智能相關領域的人士可謂十分受用。在這裏,極智網將為您呈現楊溢對這一行業的獨到見解。

  楊溢的分享分為兩個部分:全球人工智能投融資概況+未來的發展趨勢、創業的趨勢與投資的策略

  首先她分析全球關於人工智能的投融資概況。

  “關於人工智能的發展相比在座的各位比我了解的更清楚,其實不是最近這兩年才起來的。雖然最近這兩年特別特別火,其實它經歷了幾十年的歷史積澱。從投資這個角度來看,我們觀察到在2013年資本進入了一個新的高潮。這個原因是在於深度學習的算法,在一些感知智能領域進入到比較前沿的時代,取得了一些進步和成功,所以在2013年到2014年的跨度階段,我們投資的比例增加了188%,而且在一早投資交易次數來說有一個比較大的飛躍。在2015年進一步提升,2016年第一季度交易的次數已經達到了140起,交易金額達到了非常高的狀況。這個數據是全球人工智能投資的規模。在中國很多機構投資的方向在2015年之前都是投TMT、互聯網+或者是智能硬件,但是在2015年之後大家提的更多的是人工智能、機器人、物聯網這個領域。

  在投資階段來看,2011年到2015年多數的投資案例是處在早期。投資金額是在500萬美金以下,在國內是處於天使階段,從2015年開始陸陸續續有一些優秀的企業開始顯露出來,開始進入到A輪、B輪的階段。

  從投資金額來看,2015年集中在B輪和D輪這樣一個階段。國內的情況比歐美要晚一點,所以在國內從2014、2015年開始投天使早期創業的公司機構會更多一些。從投資階段來看,其實在這個領域處於這個行業的初創期,我們這個行業還是非常新興的行業,還是比較初創的階段。

  從智能分布來看,以歐美占大多數,但國內也在迎頭趕上。50%以上還是在美國,第二是在英國,英國的數量只有幾十家,還不到一百家,從去年開始國內在這塊的投入會越來越多。投資總的金額來說美國在人工智能這塊總的金額超過40億美元,但這個只是包括了人工智能,沒有包括機器人。一般來說像中國的投資會晚於美國三到五年,但是這個速度越來越接近,距離越來越縮短。

  從投資的細分領域來看,機器人在應用層的投資是最大的,然後是自然語音處理、計算機視覺。國內對基礎技術的投資相對比較保守,國內的投資基本處於應用層,右邊這個圖統計的是國內在應用層的投資占72%,所以國內的投資相對來說還是會比較偏人工智能再加商業化的領域,跟各行各業相結合的這個領域,從技術領域看機器視覺這個領域的公司也占了一半。

  再看國內外巨頭在人工智能方面的布局。大家在各大媒體上也會關註到國外及國內對人工智能的探索和研究,包括像谷歌、Facebook、蘋果、微軟,他們基本上在深度學習這一塊都有去研究。一個是數據層,還有應用層,可能在大的公司都有布局。國內像百度、阿裏、騰訊都有在深度學習和應用層意義大數據挖據這三個層級,都分別有布局。所以也可以看出這幾個領域的重要性。”

  第二部分是人工智能未來的發展趨勢以及創業的趨勢與投資的策略。

  “在發展趨勢這一塊,各個國家都把機器人人工智能這一塊作為重要的發展方向和產業作為支撐,特別是在日本。因為我在日本待了八年,日本在去年以及今年都發布了關於機器人新戰略的國策,而且日本很多大的公司也是在布局人工智能和機器人這一塊。我們也關註到在2015年日本的養老機器人的發展是非常迅速的,去年日本養老機器人的發展是百分之五百,他們在養老機器人各種細分的場景上都有非常重大的突破。

  在國內我們也觀察到很多創業公司其實更多的是在服務層會做的更多。比如說我們在2015年、2014年的時候更多看到的項目是兒童機器人、玩具機器人或掃地機器人這些,對於技術這塊的核心技術比國外還有一定的滯後。但是在發展趨勢這一塊我們觀察到,從基礎的支撐層和大數據的支撐、和中間集成以及技術的應用這幾個領域,現在都開始形成了比較良性的循環。不過,在投資圈有一個趨勢,就是我們會跟國外的很多機構合作,我們會去看一些國外的技術或者是有些機構去投資一些矽谷的技術項目,然後跟他們合作在國內開合資公司,然後把國外的技術就帶到國內,縮短技術的開發周期。另外,在Gartner技術曲線有這樣一個趨勢,現在計算能力日趨成熟,但是在一些高性能芯片的發展還有待升級。所以在AI芯片領域我們認為可能還有一些投資的機會,在數據層,馬雲幾年前就說大數據,2014年我們也投了一個大數據的公司,現在也發展的非常好,所以技術條件基本已經具備,但是還需要不斷地完善和收集這些數據的處理。現在在數據的收集和計算這塊有一定的基礎,但是在數據的分析和挖掘這塊還是有很大的投資機會。

  再就是應用化的技術這一塊,技術跟應用場景的結合以及跨界的結合,這個領域可能還有五到十年的成熟期,但是在感知層的技術方面還是有很大的投資機會。所以我們的投資策略也是技術跟應用相結合的投資策略。我們會關註長期的技術研究和基礎資源的積累,我們認為這些公司有它的核心的價值。

  在短期的機會上面,我們認為在應用開發這塊還是有很多投資的機會,特別是一些基於代替簡單的重復勞動的應用或者是機器人,會有一些更快更好的商業化的機會。比如前段時間我們看了一個項目是做智能廚具的,通過菜譜的算法結合成芯片,在廚具的鍋裏可以控制溫度、時間,解決的痛點就是菜不會燒焦,不會有很大的油煙產生,對於白領或者廚藝不佳的人來說是非常好的產品。我們也發現在人工智能這塊有三個賽道是我們比較關註的,一個是機器學習、一個是圖像識別,還有智能機器人,他們的投資回報率相對來說都會較高。

  最後,摯金資本是一個著重於在人工智能和機器人產業方面的上下遊布局的基金。在人工智能的相關基數就是說的雲計算、大數據這塊,再者就是工業機器人的核心技術的公司以及服務機器人這個領域。服務機器人這個領域會關註一些有特殊應用場景的,比如說醫療的手術機器人或特種機器人,以及一些專業的外墻清洗的機器人,我認為他們商業化的速度可能會更快。

  綜合來說,一般來說資本會在商業化的前半年投進去,變現的周期會比較短。我們在2B端的應用會更關註。消費級的機器人有一定的市場培育的過程,但是一旦這個公司受到關註程度或者是它的產品體驗加強,它的估值在這個領域成長的速度會非常快,基本上是五到十倍的估值變化。所以我們認為這個領域有非常大的機會,也希望資本能夠與產業共同來助力產業發展。以前很多是財務投資,我們發現很多VC、PE都是基於財務方面進行投資,今後這個方向一定是跟產業結合,優秀的創業者更希望是產業投資或者是戰略投資,所以了基金也是專註在這個領域,把這個領域希望能夠做大做深。”(來源:極智;編選:免費論文下載中心)

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