德勤咨詢:《2017年認知技術調查報告》(全文)

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2017/11/23 17:42:28

  (免費論文下載中心訊)德勤(Deloitte)本周發布的一項研究表明,早期采用人工智能(AI)和認知技術的企業在獲得經濟收益的同時,正在創造新的就業機會。

  接受調查的企業總體上對於認知技術在其組織中現期和未來,所扮演角色的看法是積極的。在接受調查的250名“有認知意識”的美國高管中,已經有接近三分之二(63%)的人已經開展了培訓項目,幫助員工了解如何開發認知技術並與之協同工作。

  與許多人認為的情況相反,調查對象並不認為失業是人工智能相關工作的一個重要結果,69%的受訪者預計在未來三年內失業的數量會非常小,甚至不會帶來什麽失業。

  該報告表示,事實上,超過四分之一的組織(29%)認為,隨著人工智能和認知技術的普及,新工作機會將會隨之增長。當被問及人工智能和認知技術帶來的好處時,勞動力減少的排名是最低的(22%)。

  德勤首席執行官Cathy Engelbert在一份聲明中表示:“人們擔心‘機器的崛起’將取代員工,但我們應該看看人們和機器如何以合作的方式協同工作。”Cathy Engelbert表示,“利用新技術作為我們員工隊伍新工具的能力最終將為我們的員工建立高價值技能提供新的機會。”

  絕大多數的受訪者(92%)認為認知技術是其內部業務流程的一個重要部分,87%的受訪者認為認知技術將在改善其產品和服務方面起到重要的作用。此外,大約有四分之三(76%)的受訪者希望AI和認知技術能夠在三年內實質性地改變他們的公司。

  調還查發現,有12%的公司在認知技術方面投入超過了1000萬美元。而投入在500萬到1000萬美元、100萬到500萬美元以及50萬到100萬美元的公司比例都在25%左右,只有7%的公司的投入不到50萬美元。這些投資主要面向IT、產品開發與研發以及客戶服務。總體而言,目前公司使用的認知技術還處於初級階段,而且大多數公司還沒有為這些技術提供良好的預算。

  大約四分之三認知技術的早期應用者在探索那些成熟的認知技術,他們正在使用於機器人流程自動化(RPA)(73%)、統計機器學習(70%)以及深度學習神經網絡(49%)。

  到目前為止,這些較新的技術似乎正在得到回報。大多數受訪者表示人工智能和認知技術帶來了中等到顯著的經濟收益。

  那些表示獲得了最大經濟效益的組織認為認知工具應該用於轉型變革,而不是漸進式的改進。但是,略占多數的人則更喜歡從最成熟的項目入手,或者再等上幾年,等到技術成熟。

  德勤咨詢(Deloitte Consulting)的Ryan Renner表示,那些希望通過認知技術獲得競爭優勢的企業應該“重新思考”何時、為什麽以及如何通過人與機器的協同工作來取得更好的成果。

  Renner還說,這些技術正在破壞組織如何執行任務、做出決策以及在客戶和內部完成互動的方式。他表示,真正的價值只有知道如何在公司的業務、市場、企業文化和行業環境中最有效地應用技術的前提下才能創造出來。(來源:德勤咨詢 編選:中國電子商務研究中心)

全文鏈接:《2017年認知技術調查報告》

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