分析:大數據真的在雲計算上的快車上嗎?

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2017/12/1 9:31:38

  (免費論文下載中心訊)軟件初創廠商AtScale公司去年年底發布了其年度大數據成熟度調查報告(以前稱為“hadoop成熟度調查”),顯示商業智能大數據是首要任務,並正處於雲計算的快速發展階段,數據治理越來越受到關註。

  該報告及其結果在最近ODPi用戶顧問委員會(UAB)的會議上成為了一個主要的討論話題,ODPi用戶顧問委員會(UAB)是由來自汽車,技術和娛樂行業等使用Apache Hadoop和其他大數據技術的大型企業的代表組成。ODPi UAB十分認同報告中所提出的日益增長的數據治理問題。自助服務訪問大數據和這種自助服務的治理確實觸動了人們的心弦。行業專家討論了讓人們幫助推動自助服務訪問政策的概念,這反映出越來越多的數據科學家是業務部門的一部分,而不是IT部門。該小組一致認為,僅持有治理和安全控制的IT目前的狀態是不具成本效益的,而自治可能是一種幫助規模使用的策略。

  關於雲計算中大數據的主題,ODPi UAB在混合雲模型中看到了他們的未來。雖然他們認為人們將在未來三年內看到雲計算更多的應用,但他們將會在現有投資的基礎上開展,而不是完全取代現有的投資。此外,ODPi UAB認為現有的中央處理與本地處理節點相輔相成,以幫助擴大需求,更好地遵守法規。目前,UAB成員看到全面擴展到雲計算成本過高,但隨著物聯網數據本身運行的用例開始增長,雲計算將變得更加有趣。

分析:大数据真的在云计算上的快车上吗?

  在ODPiUAB闡述之後,然後回到企業自己的使用模式。在本文中將介紹這些使用模式,ODPiUAB提供的見解以及雲計算在Hadoop和大數據中的作用的體驗。預生產和生產Hadoop之間有明顯的區別。

  表1概述了隨著企業使用情況的變化,運營Hadoop的核心差異。

分析:大数据真的在云计算上的快车上吗?

  AtScale公司的報告指出,73%的受訪者在使用生產,與2015年同期相比增長了8%。調研機構Gartner公司的業務調查報告為15%以上。由於在數量上有如此大的差異,很明顯在行業中部署階段的基線定義並不明確。UAB和ODPi成員在這裏已經提出了這個詳細的部署,認為它們與市場準確匹配。

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  企業Hadoop部署連續性

  繪制出適合於連續性的位置,可以更客觀地看待生產使用情況。

  分析大數據的雲計算

  雖然72%的受訪者表示計劃在雲端實施大數據,但更深入的分析可能會顯示出一些重要的細微差別。UAB成員希捷技術公司企業分析總監Nicholas Berg表示:“要進行深入研究,人們還會問:企業的應用程序和IT在本地部署數據中心和雲計算中的比例是多少?企業的大數據在本地部署數據中心和雲計算中的比例是多少?最後,企業在雲中的實際生產有多少?我敢打賭這個百分比要小得多。”

  另一個ODPiUAB成員評論說:“我認為很多公司只是在雲中進行概念驗證(POC)測試,但仍然在內部數據中心進行生產部署。”UAB認為,這裏的主要驅動力是人們認識到IT需要最大限度地降低風險和成本。

  這引出了雲計算中最大的沒有解決的問題:成本。多年來,雲計算供應商一直在推動“降低成本和復雜性-走向雲”的敘述,“避免服務器采購的資本支出-只是利用雲”等等。然而,ODPiUAB明確的一個因素是,當企業擴大規模時,雲計算將變得更昂貴。

  ODPi UAB一位成員談到自己的經驗,並表示,“最近,我們已經對數字不起作用做了一些成本分析,而不是當人們談論入口或出口數據量時重新考慮。這就是雲供應商的成本真正開始飛漲的地方,因此,當企業完全轉向雲端時數字不起作用。所以我們仍然在考慮實驗的目的,但是沒有看到人們如何完全移動到雲端,甚至考慮把大量的系統移到那裏。我發現雲端工作適用於小規模的子集,如果企業願意,這可能是一種聚合,但是一旦試圖進行長期的存儲,它將使成本增加的非常快速。”

  這是否意味著ODPi UAB成員感覺到Hadoop和雲中的大數據是註定失敗的,除非成本下降?當然不是。對他們來說,問題在於雲計算的敘述,而在場景上,不斷被認為是““非此即彼”的討論,而不是“兩者兼用”的討論。

  雲計算:物聯網數據的用例

  ODPi UAB的一位成員分享了一個物聯網數據的使用情況,“當企業正在考慮解決某些問題時,將不同區域的數據轉移到雲計算中處理,雲計算開始變得更有意義。當人們開始談論物聯網時尤其如此,企業難道真的想在自己的數據中心運行所有的物聯網數據嗎?人們查看一下描述的用例,就會發現所有的數據在自己的數據中心將面臨一些問題,無論是在數量上還是在法律上。例如德國等一些國家,除非要在這些國家建立數據中心。”而其他專家也贊同這種看法。他說:”我們認為雲平臺的存在也是一個挑戰,特別是作為一家在全球各地設有辦事處的全球性公司,如果不想在每個國家和地我建立數據中心,那麽采用雲計算是一個很好的選擇。”

  從上述所有ODPi UAB反饋意見來看,很明顯,雲計算將繼續成為Hadoop和大數據的一個組成部分,但與組織的成本和效率需求保持一致。換句話說,就像其他技術轉向雲端一樣,最現實的答案往往在某種形式的混合中。Nicholas Berg說,“我想隨著時間的推移,Hadoop將在雲中的應用更加廣泛,希望其成本結構變得更加合理,事情就會開始轉變。我認為這是會發生的,只是時間問題。我們可能總是有某種混合部署,隨著經濟和用例更好地隨著時間的推移,雲計算的使用率可能會更高。”

  下一件大事

  人們生活在行業中,坦率地說是一個世界中-而尋求下一件大事情,將會激發行業人士成長和發展的願望。行業先鋒經常拒絕接受現狀,認識到完美從未實現,並總是不斷追求。正如Vince Lombardi曾經說過,“完美是無法實現的,但如果我們追求完美,那麽我們可以實現卓越。”

  話雖如此,有一件很少有成果的事情就是強化創新。順應技術潮流,應對現代生活的挑戰和機遇,如果你聽過專業運動員的采訪,他們總是會說下一步要達到什麽目標,技術也是如此,但規模更大,人們對此並不總是很清楚。(來源:機房360 文/Harris 編選:中國電子商務研究中心)

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