【智能案例】蘋果大數據平臺助力產業升級

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2017/12/4 20:23:46

  蘋果大數據平臺基於全產業鏈,緊緊圍繞我國蘋果產業發展的突出問題和薄弱環節,充分運用大數據理念和技術創新工作思路和方法,發揮政府和產業協作,推進大數據在蘋果生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用,更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  看著豐收的蘋果,果農王老漢滿懷復雜的情緒,唉聲嘆氣。

  都知道蘋果不好賣,這兩年尤其如此,雖然現在村裏有電商扶持,可是解決的只是冰山一角的蘋果庫存,這種面對零售端消費者的小體量交易,從根本上不能解決蘋果囤積的問題。

  數字經濟、大數據能推動行業發展,與果農王老漢有什麽關系?能不能解決蘋果賣難的問題?

  答案是能!解決蘋果囤積難題的蘋果大數據平臺目前已經上線,為蘋果的供需平衡及市場的穩定發展築起一道屏障。

  蘋果大數據平臺破解滯銷緊箍咒

  近年來,我國局部地區盲目擴種,蘋果品質差,難以獲得電商和果品連鎖超市等新興流通渠道青睞;

  包括蘋果在內的水果進口量逐年增加,蠶食了部分國內水果的市場份額;

  國內蘋果出口量連年下滑,進一步增加了國內蘋果市場的銷售壓力;

  果汁市場多年不景氣,果汁加工消耗蘋果動力不足。

  一系列因素導致我國蘋果行情告急,出現“滯銷難賣”的情況。隨後便是開啟媒體奔走相告、社會各界伸出援手、政府帶頭促銷等應急模式,這些措施也確實收到一些積極效果,但都治標不治本。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  作為主管農業農村經濟發展的部門,農業部直面蘋果產業結構型改革過程中的“陣痛”,委托市場力量建設大數據平臺,以期為蘋果產業合理規劃和營銷渠道拓展提供決策支持,維護農民切身利益,穩定市場運行,促進產業健康發展。

  在接到農業部的任務後,九次方大數據以問題和需求導向,深入研究滯銷根源。發現我國農產品生產銷售過程中普遍存在的一個問題——信息不對稱,農民種植、銷售較為盲目,這也成為推進農業供給側結構性改革的重點和難點。

  為此,蘋果大數據平臺立足農業部門已經積累了20年的蘋果產量和面積數據、成本收益收據、20年的蘋果全國各地批發市場蘋果交易數據、蘋果進出口貿易量數據和貿易價格數據、全國各省市蘋果零售價格數據、氣象數據以及九次方大數據采集的在線蘋果電商數據,基於全產業鏈,深化蘋果大數據在蘋果生產、加工、貿易、市場流通、消費等產業環節的應用,更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營決策。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  與其他治標不治本的方式不同,蘋果大數據平臺承擔了六大功能,建立抵禦滯銷的長效機制,破解“滯銷”這道上至政府、下至農戶都心寒膽顫的緊箍咒。

  首先,平臺憑借在線數據挖掘和產業形勢分析,預測預報蘋果市場動向,提出優質蘋果品種結構與區域布局的建議及對策,幫助相關部門優化蘋果種植布局,促進其向優勢產地集中。

  其次,平臺建立了蘋果氣象災害預測預警及災害評估模型,為農民提供及時精準的氣象災害預警服務,降低農民的種植風險,同時為產量預估、價格預測提供數據支持。

  第三,平臺通過地方試點監測蘋果產銷數據,建立供需平衡和產銷結構數據體系,為產業從業者提供決策支持,避免出現各大產區蘋果紮堆上市、惡性競爭的現象。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  第四,平臺通過對消費數據的采集挖掘,可以為蘋果銷售者提供消費畫像、精準營銷、及差異化定價的決策支持。通過對不同銷區消費群體的分析,科學劃分與準確把握不同消費群體對蘋果品種、等級、大小、價位、口感、甜度等的不同需求特點與特征,做到供需之間的適銷對路和市場營銷的有的放矢。

  第五,平臺助力組建蘋果大數據產業聯盟,通過整合全產業鏈生產和經營主體、政府監管部門、科研院所等資源,融合產業數據,最終為產業鏈主體提供服務,實現大數據成果開放共享機制。

  第六,平臺以蘋果為切入點,形成可復制、可推廣、可持續的單品種大數據應用模式,推進大數據在農業生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用,在引導市場預期和指導農業生產中發揮重要作用。

  全產業鏈應用 蘋果大數據平臺助力產業升級

  蘋果大數據平臺緊緊圍繞我國蘋果產業發展的突出問題和薄弱環節,對產業鏈上的生產、流通、價格、消費、對外貿易、成本收益進行分析,展示不同產業鏈環節的特征和規律,對蘋果產業進行供需預測預警,促進產業結構調整和升級,防止價格暴漲暴跌,保障蘋果的供需平衡和產業經營主體的切身利益。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  針對蘋果生產環節,平臺整合全國及全球蘋果種植面積、產量、單產等數據,構建蘋果生產布局空間分布圖及分析其歷史演變,並基於溫度、降雨量、光照等氣象環境數據,構建蘋果氣象災害監測模型和基於氣象環境的蘋果單產預測模型,為蘋果生產布局規劃和災害監測預警提供決策支持。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  針對蘋果流通環節,平臺結合批發市場和電商兩個銷售渠道,整合批發市場大數據和電商平臺數據,通過數據挖掘和分析,構建全國蘋果銷售流向一張圖,並基於電商在線數據挖掘,分析電商渠道銷售規律和特點,為蘋果銷售渠道方式和方法選擇提供決策支持,促進蘋果產銷有效對接。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  針對蘋果消費環節,平臺基於供需平衡原理,打造蘋果消費一張圖,設置蘋果消費趨勢、消費結構、消費水平、消費特點、影響因素等功能模塊。對蘋果產品畫像、消費者消費偏好等深入挖掘,為蘋果銷售產品規格、包裝、價格等定位和營銷價值定位提供數據支撐和決策支持,以彌補線下數據的不足。

  價格、對外貿易及成本收益也是蘋果大數據平臺重點關註的環節。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  平臺以20年的全國批發價格數據為基礎,分析和展示我國蘋果市場時空、區域、行情格局變化。蘋果價格監測預警一張圖的實時價格監測、價格波動特點、季節性規律、空間+時間傳導機制、影響因素、預測預警等功能模塊,可幫助政府部門和蘋果經營主體實時監控蘋果市場價格,針對異常情況及時做出相應對策,有效防範價格暴漲暴跌帶來的損失,蘋果價格監測預警服務為保障蘋果市場穩定發展提供有效支撐。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  蘋果對外貿易主要以鮮蘋果、蘋果汁和蘋果幹貿易為主,蘋果對外貿易在蘋果產業發展中占據越來越重要的地位。蘋果大數據平臺整合全國鮮蘋果、蘋果汁和蘋果幹貿易數據,通過蘋果對外貿易一張圖,對貿易規模、貿易流向、貿易分布、貿易價格等進行分析展示,並結合全球各國蘋果貿易數據,分析中國蘋果國際市場競爭力,為拓展我國蘋果對外貿易、提高我國蘋果國際市場競爭力,提供數據服務和支持。

【智能案例】苹果大数据平台助力产业升级

  我國蘋果種植效益相比於其他農作物,處於較高水平,蘋果大數據平臺整合蘋果成本收益調查統計數據,開展國內各地區間橫向比較、某個主產區年度縱向比較、國內外比較分析等,幫助政府管理部門和蘋果經營主體了解蘋果成本及利潤變化,為蘋果產業結構調整、農民收益及市場價格水平評估、國際競爭力評估提供參考。(來源:九次方大數據 編選:中國電子商務研究中心)

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