盤點:或將顛覆2018年的8大技術

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2018/1/9 14:47:26

  (免費論文下載中心訊)2018年伊始,許多科技大勢仍在繼續,正如比爾·蓋茨所說,“大多數人高估了某種技術的短期價值,低估了其長期價值。”同樣,大多數的年度預測會高估了一年內一些事件發生的可能性,並低估了隨時間推移這些事件將產生的影響。

  從物聯網到雲計算,再到人工智能,行業正在經歷的一波新的技術浪潮,可能會改變並極大地影響我們周圍的世界。全球領先信息服務提供商IHS Markit(納斯達克:INFO)最新發布題為《2018全球技術八大趨勢》的白皮書。助您了解這些技術如何以嶄新而強勢的方式聚集在一起,從根本上改變企業、推動創新、顛覆行業,在帶來威脅的同時也創造機會。這8大技術或將顛覆2018年

  IHS Markit白皮書中闡述的2018年全球市場八大變革性技術,概要如下:

  趨勢一:人工智能(AI)

  人工智能已經發展成熟到一定程度,在若幹行業已經成為一種競爭優勢,特別是智能手機、汽車和醫療市場。此外,移動設備的優化與基於雲計算的解決方案正日漸成為焦點。基於雲計算的人工智能采用深度學習算法,能擁有更強的計算能力進行數據分析,但存在隱私權、延時和穩定性等方面的問題。移動設備的人工智能在某種程度上有助於抵銷這些危險。比如,智能手機用戶若在其手機上部署內置的人工智能,則能夠在本地存儲數據,從而保護其隱私。

  趨勢二:物聯網(IoT)

  IHS Markit預測,全球物聯網設備的安裝基數在2025年將增長至730億。強化的連通性選項與邊緣計算和雲分析功能的匯集協作,將會帶來2018年物聯網的加速發展以及“連接、收集、計算與創造”的四階段進化。

  物聯網連通性增強,比如低功耗無線訪問(LPWA),將會推動增長。此外,與物聯網相關的技術也將會越來越成熟。機器視頻和無處不在的視頻將會支持新的視覺分析類型。人工智能、雲計算和虛擬化將會有助於產生源自所謂計算機網絡“邊緣”數據的關鍵性判斷。人工智能應用於數據,將會以節約成本、提高效率和服務模式從以產品為中心轉型為以服務為中心等形式,推動收益化。

  趨勢三:雲計算和虛擬化

  雲服務將為技術上欠成熟的企業應用機器學習(ML)和人工智能鋪平道路,從根本上改變其對數據的使用和理解。

  趨勢四:連通性

  隨著首批5G商用部署出現,連通性將會成為焦點。不過,通往5G全面應用與部署的路徑比較復雜,對於移動網絡運營商、技術設施提供商、設備制造商和終端用戶而言,新的機會與挑戰並存。5G代表著從傳統蜂窩技術的急劇擴展,除了移動語音和寬帶以外,還有包括大批物聯網與各種關鍵應用系統的整合。

  趨勢五:無處不在的視頻

  屏幕和攝像頭廣泛應用到消費者和企業的各種設備,加上日益先進的廣播、固定和移動數據網絡,正在引發視頻消費、創作、發布和數據流量大爆炸。更重要的是,視頻內容正逐漸從娛樂擴展至醫療、教育、安全、遠程控制及數字標牌等應用中。

  趨勢六:計算機視覺

  計算機視覺的重要性與日俱增,這與工業、企業和消費部門的數字化大趨勢息息相關。圖像傳感器的多種化,加上圖像處理與分析的改進,正在為更廣泛的、包括產業機器人、無人機、智能交通系統、高質量檢測、醫療和汽車等方面的應用推波助瀾。

  趨勢七:機器人和無人機

  2018年,全球機器人和無人機市場將增長至39億美元。不過,更深層的意義在於,機器人和無人機有可能顛覆制造業與工業長期以來的商業模式,影響到物流、倉儲分揀、自主導航和配送等關鍵領域。

  趨勢八:區塊鏈

  區塊鏈推動分散交易,是比特幣和以太幣等數字貨幣的基礎技術。金融服務以外的區塊鏈應用已經得到發展和部署,2018年將繼續擴展,包括:使用區塊鏈來改善廣告測評和打擊廣告欺詐;基於區塊鏈的音樂版權保護平臺以及旨在更好跟蹤與管理電子產品供應鏈的解決方案。(來源:布線網 編選:中國電子商務研究中心)

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