盤點:2018十大數字前沿趨勢

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2018/1/11 20:26:59

  預測一:“人-AI協作”加速滲透

  2017年人工智能取得了巨大的進步。機器學習,尤其是深度學習模型正在迅速部署到醫療、法律、零售、傳媒等領域。深度學習平臺和應用不斷成熟。

  早在2013年,Frey&Osbourne曾預測,在美國,47%的工作正處於被自動化技術取代的危機中。這一估算引發了爭論,在OECD的另一項研究中,預計9%的工作面臨被自動化技術取代的風險。兩個研究的結論差異來源於取代類目。前者是“工作”,後者是“任務”,但可以肯定的是,人機協作的時代正在到來。

  自動化並不是全新的概念。在新一輪技術創新的背景下,我們又一次面臨了自動化的問題。從體力勞動者到CEO,這一輪機器學習背景下的自動化有可能影響到每個人未來的工作。2018年,人工智能正在形成一種新的“虛擬勞動力”。

  區別於以往自動化主要影響的勞動密集型產業,人工智能將在知識密集產業帶來結構性轉變。更多過程、決策和任務被人工智能算法和機器人設施。

  自動化時代機器與人的替代關系在AI時代將變為人和AI的協作關系,預計將帶來0.8-1.4%的年化效率提升。人機各有所長,互為補充,我們將看到跟多人將機器學習應用到他們的工作場景中。Andreessen Horowitz公司的Benedict Evans說,“擁有AI,就如同擁有100萬名實習生提供生產力”。這種計算能力被整合到企業現有的業務當中。

  《2017全球人力資源趨勢》預測中,有41%的管理者認為他們已經開始在工作崗位中的應用邁進,而只有17%的管理者認為他們已經準備好了一個由人、AI、機器人共同組成的工作團隊。2018每個企業都應該接觸人工智能。為了應對人機協作的未來。未來員工需要理解工作流程,並將工作流程進行匹配。

  預測二:法定數字貨幣推出時間表

  法定數字貨幣(Central Bank Cryptocurrencies (CBCCs))成為近年來各國央行的重點研究領域,目前主要國家央行正致力於研究並推行央行數字貨幣體系,中國、瑞典、日本、英國、加拿大、荷蘭、澳大利亞、新加坡、印度等國以及歐盟在內的全球多家央行已經陸續開啟了法定數字貨幣之路。

  大江大海2018:沖浪科技之巔不可錯過的十大數字前沿趨勢

  基於區塊鏈技術的發展及各國央行對法定數字貨幣領域研究的不斷深入,可以大膽預測法定數字貨幣2018年可能出現以下趨勢:

  一是法定數字貨幣發展方向進一步明確。各國對法定數字貨幣將不再局限於研究層面,部分主要國家央行或將確定並公布法定數字貨幣的技術路線圖和實施時間表,包括采取何種技術發行法定數字貨幣,何種形式發行,上線時間進程,甚至在部分領域進入試運行階段。

  二是法定數字貨幣難點的解決方案進一步成熟,包括安全性、交易效率和隱私保護與信息公開方面的平衡。目前,大多區塊鏈系統存在51%攻擊的隱患,對於國家法定數字貨幣來說,這樣的安全威脅是不能容忍的,央行的技術選型首先要確安全,因此央行及各大機構均在研究更加安全的法定數字貨幣技術方式,可能采用類區塊鏈的其他分布式賬本技術。

  三是對於數字加密代幣全球治理進一步形成共識。此外,一旦比特幣大幅下跌,將引發數字加密代幣市場整體下跌,ICO項目可能出現一定風險,給投資人造成重大損失,可以預見,2018年禁止或規範ICO政策的國家將進一步擴大。

  預測三:無處不在的語音智能

  2017年,以Amazon Echo為代表的智能音箱成為人工智能進入消費領域的典型。Google Assistant作為Google Home的內核,成為了智能家居的中樞。蘋果將在今年正式發布HomePod智能音箱。2017年Q3,智能音箱出貨爆增708%。國內的智能音箱混戰也即將展開。隨著智能語音助手不斷成熟,將成為下一代交互入口,擴展到音箱以外的其他設備。

  在人工智能的賦能下,下一代語音智能將面向兩大方向:

  1.語音智能將無處不在:隨著智能設備與傳感器快速增加,智能助理將成為智能設備的新入口,出現在越來越多智能產品中,處理任務的識別與決策。比如汽車、電視,甚至咖啡機上。目前,已經有數千家公司在為Alexa開發“技能”,創造設備與服務之間的“智慧連接”。

  2.語音智能進入內容產業:隨著視覺入口的飽和,音頻設備將成為越來越重要的信息入口。人們將花費更多時間通過音頻接受信息,也將催生更多內容生產和分發在物聯網設備上完成。

  據Strategy Analytics預測,到2020年,連接數將到達500億。由這些設備產生的數據總量將會增長到一個難以置信的等級。人工智能將用於分析這些設備產生的數量極多的數據和信息。未來3-5年,AI技術、5G與IOT將逐漸融為一體。三浪疊加帶來的智能社會的前景將遠超互聯網開辟的市場空間。

  預測四:智慧城市賽道又現“高階”選手

  科技重塑城市未來的時代已至,下一輪城市競爭將是智慧程度的競爭。對比2007-2017年間全球可持續競爭力前十大城市榜單發現,新晉城市波士頓、蘇黎世同時也是2017年智能城市指數前5大城市;而經濟競爭力全球第二的洛杉磯因為智能城市指數位於第46名跌出前10榜單。信息科技正在日益轉化成全球城市的核心競爭力。

  2018年,智慧城市建設將邁入新一輪發展階段:戰略重點將從技術主導向服務於城市可持續發展轉變。這一趨勢將引發智慧城市解決方案的全球市場普遍增長:美林銀行預測未來10年將保持年均18.8%的增幅,市場規模從2015年的540.6億美元擴大到2026年的3.5萬億美元。其中,智慧能源、智慧建築、數字政府、數字安防發展迎來窗口期,步入增長加速通道。

  廣闊的智慧城市賽道,吸引著谷歌、微軟、騰訊、阿裏等互聯網科技巨頭紛紛入局。這些企業憑借技術、人才、資金以及對發展前沿的把握等系統優勢,將人工智能、人機交互等新興技術引入大城市的運行系統,以幫助管理者解決交通擁堵、環境汙染、停車難等現實問題。可以預見,城市將成為落地前沿技術的最大場景,並最終發展成平臺城市。正如麻省理工學院城市研究與規劃系的建築師、工程師兼教授卡羅·拉蒂(Carlo Ratti)說,未來的城市越來越成為“露天電腦”。

  預測五:信息流進入分水嶺

  2017年,中國資訊行業全面轉向人工智能,在今日頭條的帶動下,搜狐、網易、騰訊、新浪傳統四大門戶全面轉向機器分發和構建泛興趣閱讀信息流,在這一轉變過程中,出現了三個值得註意的變化:

  新媒體編輯角色轉變,從直接服務讀者變為訓練機器,傳統編輯的內容把關者角色被弱化,技術至上色彩漸濃,傳統新聞機構的技術鴻溝被進一步拉大。

  資訊類App的內容構成轉變,從過去以新聞為主轉向娛樂、生活泛興趣閱讀為主,用戶體驗發生明顯變化,閱讀門檻顯著降低,導致部分用戶體驗下滑。

  信息流載體生變,從以圖文為主轉向以短視頻為主,從資訊類產品到微博等社交網絡幾乎所有內容平臺都在加大對上遊視頻內容生產的扶持。

  2018年,人工智能對資訊行業的影響還將向縱深掘進:

  趨勢之一:信息流和社交流將進一步融合,資訊App會引入更多的類微博的社交功能,以期提升產品黏性,反之,社交類產品將引入更多信息流,彌補人際分發的內容不足。總之,內容產品無論是界面還是推送內容的趨同趨勢明顯。

  趨勢之二:為滿足監管要求和多元用戶需求,內容平臺將優化信息流推薦算法,“人工+算法”將成為主流的內容推薦機制,以提升當下資訊App內信息流質量,開拓更多優質內容來源、同時假新聞、“標題黨”文章現象會有所遏制,硬新聞在信息流中將獲得更佳位置推送,同時在信息流中的占比也將有所提升。

  趨勢之三:資訊App內信息流中的圖文文章比例還將進一步縮小,短視頻仍有很大增長空間,同時音頻也將進入爆發期。

  預測六:超越現實,AR可期

  AR已經經過了技術演示和原型產品的關鍵點,隨著蘋果ARKit的問世,未來一年裏AR應用將蜂擁占據全球3.8億臺iPhone。除了遊戲領域之外,AR還將在教育、體育、藝術、生活等各方面有廣泛的應用,拓展到數字世界和實體空間的維度上,對設計產生深遠的影響。

  在蘋果的示範後,將進一步完成全球用戶的教育,完善AR體驗。未來AR的影響將加速滲透,從底層搭建、軟硬件、AR內容創作等方面打通消費端應用生態。一旦未來AR的SDK成為智能終端的操作系統,那將會對生活的方方面面產生深刻影響。

  在很多開發者看來,2008年3月,當蘋果推出iPhoneSDK,開發者迎來App Store生態的第一次爆發。而現在,因為ARKit平臺的推出,好似迎來了App Store第二次“淘金熱潮”。根據蘋果2017年第四季度的財報顯示,App Store上已經誕生超過1000款AR應用。目前,最有趣、最實用的增強現實應用還未被開發出來。隨著巨頭紛紛登場,AR行業將迎來拐點,我們也將期待更多殺手級應用借助3D攝像頭+ARKit誕生。在接下來的五年中,我們將一同見證AR技術和生態的全面成熟,成為下一代計算平臺。

  預測七:超越現實,AR可期

  移動互聯網時代,隱私與競爭二者彼此交匯,並作為最重要的秩序體系,相互支撐起數字經濟的活力與繁榮。離開隱私保護,個人的合理隱私期待利益難以得到保障,市場進入者也恐難形成參與競爭的數據資源池;同樣,離開競爭規範體系,市場競爭又將陷入叢林法則,經營者之間肆意侵略數據,用戶隱私保護終將落空。也因此,涉及到個人數據的競爭糾紛,往往會同時卷入隱私和競爭問題。

  從移動互聯網演進到人工智能時代,數據的二元屬性將更加突出,數據越來越具有私密性,深入到用戶各個生活場景,所覆蓋廣度和挖掘深度將不斷增加,同時,沒有哪類技術比人工智能更加依賴於數據的餵養,各平臺對數據的爭奪也將越來越激烈。

  當前,BAT與華為、京東、今日頭條、搜狗等國內企業以及Alphabet、微軟、Facebook等全球科技巨頭均傾全力押註人工智能技術,甚至百度提出了“All in AI”的戰略,數據作為AI時代的新石油,誰掌控了數據,誰就掌控了競爭格局,其重要性不言而喻。自新世紀以來,在全球範圍內,有關數據的爭議與案件頻發,遍及民事、行政與刑事各個領域,甚至從反不正當競爭領域到延伸到了反壟斷領域。

  預測八:OMO重塑商業經濟

  2017年,各大科技巨頭相繼展開了對線下商業業態的布局。亞馬遜收購全食,發布無人零售概念店Amazon Go,阿裏、騰訊與傳統零售聯手,探索線下商業新模式。無人店、無人倉等新科技紛紛亮相。新零售浪潮之下,線上賦能線下的雛形初見,線下零售業的合縱連橫必將加劇。

  互聯網經過了純線上時代和020時代,如今正在進入OMO(線上線下整合)的新階段。線上線下相互導流、全面整合,實現深度融合。OMO的出現可以歸因於幾種核心能力的獲得:

  移動支付的高滲透率將互聯網商品和服務延伸到無數場景;

  各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用改變了認知消費者的方式,提供了精確用戶畫像;

  小程序、雲等工具打通支付、會員、公眾號、社交分享服務,實現零售業商家和服務的智慧連接,對會員、商品、供應鏈、庫存這些背後的聚焦將會更加明顯;

  無人客服、AR試妝、人臉識別互動等零售科技登場,讓消費者獲得更好的線下體驗。5.電商、實體店的供應鏈、倉儲、數據將打通,形成一體化管理。

  從百貨商店到超級賣場,從電商到智慧零售,零售的效率越來越高。以人工智能、大數據、生物識別、物聯網為代表的核心技術,在背後驅動整個零售系統的資金、商品和信息流動不斷優化。

  對於更廣泛的商業經濟來說,零售行業的改造也只是一個開始,更廣泛的線下商業、服務也將在未來幾年進入逆向改造。機器自主決策和無人化將加速滲透。智能機器將通過數據直接執行交易。經濟結構重構和消費浪潮的背景下,一批新的偉大公司將要崛起。

  預測九:內容的價值回歸

  2017年,用戶付費能力獲得資本市場認可,掌閱科技上市連續26個漲停,閱文集團市值接近千億,網文平臺收割數字閱讀付費紅利;90後、00後年輕消費群體勢力崛起,內容消費個性化、社交化趨勢明顯,新增用戶爭奪激烈,音樂社交與K歌類產品開辟了新的內容藍海;人工智能技術開始廣泛應用於網絡新聞、視頻、音樂等領域,從內容編輯到分發,千人千面的精準推薦更懂用戶,數據與算法成為平臺核心能力;

  2018年,內容產業的發展將圍繞著價值回歸展現出三大趨勢:

  消費升級與信息過載驅動精品內容需求,人口紅利轉向內容紅利,流量爭奪轉向內容爭奪,精品IP內容價值更加凸顯;

  得益於優質內容體驗、獨家商業策略與版權保護,用戶付費市場持續發展,未來付費市場基礎上的IP衍生開發更值得期待;

  AR、VR、LBS與硬件能力逐漸成熟,豐富與拓展遊戲、視頻等領域的內容體驗與玩法創新邊界,新一輪技術紅利將到來。

  預測十:自動駕駛汽車,第一個來到人們身邊的機器人

  在大數據、復雜算法和強大運算能力等因素的推動下,人工智能正從科幻概念落地到各行各業,有望重塑人類社會。當前,在眾多的人工智能細分領域中,自動駕駛技術和汽車是人工智能創業和投資最火熱的領域之一,傳統車企和科技公司都在加碼進入這一領域。很多企業將商業化自動駕駛汽車的推出鎖定在2019年。

  三個方面的趨勢值得關註:

  自動駕駛汽車的商業路徑將主要采取“傳統車企造車、科技公司研發自動駕駛系統”的模式,業內較早研發自動駕駛汽車的谷歌公司已經轉向這一模式。

  推動自動駕駛汽車商業落地的將不是終端消費者,而是出租汽車、物流運輸等客運和貨運服務,Uber等網約車公司已經在部署無人出租汽車,Amazon等電商和物流公司則在部署無人運輸車隊。因此,在自動駕駛汽車發展早期,消費者是否接受對行業發展無足輕重。

  自動駕駛監管先行,旨在促進創新。全球十多個國家已經出臺相關立法,承認自動駕駛的合法地位,在自動駕駛相關的責任、保險、道德決策等方面探索新的規則,同時還關註自動駕駛對司機職業的影響。預計對自動駕駛相關的法律和倫理規則的探索將逐步凸顯出來,為技術和產業發展保駕護航。(來源:雷鋒網 編選:免費論文下載中心)

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