分析:大數據如何影響企業的未來?

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
論文標簽:企業分析論文
上傳時間:2018/1/31 6:43:23

  (免費論文下載中心訊)幾個世紀以來,商業企業的基礎是獲取數據和信息。新的商業世界產生了大量數據,其中技術已經設計出許多途徑,使商業企業能夠利用這些數據。然而,這一新的世界秩序已經發生了兩項重大的監管和公共政策領域,包括就業機會和職業發展.。大數據技術和相關算法給白領帶來了巨大挑戰。工作對於第二十一世紀企業業務的情況,員工應該做些什麽。然而,海量數據將給我們的社會帶來巨大的利益,如無數的創造。工作機會。

  在最基本的術語中,大型數據技術是所有工具和流程的總和,這些工具和流程與大量數據集的使用和管理有關。數據的概念是根據需要理解模式、口味、偏好和趨勢當人們相互互動,以及商業企業已經建立的系統時創造出來。公司可以使用大量數據分析由谷歌BigQuery為了找出他們最有價值的消費者的海量數據技術,也可以被商業企業使用,在新產品、服務和消費者品牌體驗中發揮作用。

  在本文中,我們將討論如何通過大量數據進行數據處理分析會影響到成長公司在第二十一世紀經營,以及它為未來的業務所擁有的。

  創造競爭優勢

  為了超越其在資本主義全球經濟中的競爭,許多領先的商業企業都使用了大量的數據技術。目前,企業正致力於發現在可行性研究初期試驗期間未明確界定的利益和風險。通過使用大型數據技術,企業現在可以以更精確的方式預測其結果,並導致改進的試驗分析。早先采用大型數據技術的公司目前正在使用數據傳感器,這些傳感器被納入各種產品中,這些產品來自兒童玩具到工業產品。這將有助於企業的經營產品使用的確定在現實世界裏。大型數據也有助於設計未來新產品,並創造新服務,這將大大改善消費者品牌體驗。因此,由於銷售數量增加,企業將能夠實現更高的利潤。

  預測分析

  企業所有者或經理現在可以預測趨勢利用大數據技術預測分析特征,對企業經營方式進行了可能的改變。該過程從歷史數據集從各種來源聚集起來,以及它們在分析預測未來趨勢中的應用。公司每天收集的大量數據是面向消費者關於購買的產品和服務以及銷售數量。預測分析還使企業能夠了解消費者在網站頁面上花費的時間,其中產品得到了最豐富的意見,消費者通過社交媒體平臺接觸。

  netflix和亞馬遜等頂級零售企業都專門通過掌握這一關鍵技術,專門向消費者提供最先進的服務。例如,亞馬遜給消費者提供了書籍和小說的建議,他們可能會感興趣閱讀。netflix也使用相同的功能來推薦消費者可能感興趣的新電影和電視劇。令人驚訝的是,這一特性與消費者的口味和偏好完全匹配,這得益於大數據提供的預測分析。

  數據安全

  由大型數據提供的工具使業務所有者或管理人員能夠將整個數據景觀映射到公司的所有部門。該工具使企業能夠根據監管要求安全地存儲敏感信息,並以適當的方式存儲。(來源:大數據動態 編選:中國電子商務研究中心

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