《北京人工智能產業發展白皮書(2018年)》(PPT)

論文類別:計算機論文 > 互聯網研究論文
上傳時間:2018/7/7 20:06:54

(電子商務研究中心訊)由北京市經信委組織相關單位,通過大量的調研和專題討論,編制而成的《北京人工智能產業發展白皮書(2018)》(以下簡稱:《白皮書》)已於6月30日正式對外發布。

《白皮書》首次摸清了北京人工智能產業底數。截至2018年5月8日,全國人工智能企業4040家,北京市人工智能企業1070家,占比26%;全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家,北京市拿過風險投資的人工智能企業431家,占比35%。

從融資階段看,北京人工智能企業一半以上仍處於初創期,在A輪之前的企業占比達56.97%,具有創新發展潛力。從企業成立時間看,北京人工智能企業2015-2016年呈現出爆發性增長,人工智能快速增長特征明顯。從區域看,60.96%的人工智能企業註冊在海澱區。中關村成為國內人工智能創新高地。

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國內外人工智能巨頭布局

同時,《白皮書》不僅繪制了北京人工智能全產業鏈圖,而且針對智慧醫療、智能家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領域繪制了分領域產業鏈圖。

《白皮書》總結了北京人工智能產業在政策、人才、創新、軟件研發、專利等5個方面的優勢,以及在原始創新、高端芯片等4個方面面臨的挑戰,並給出了大力發展核心技術、超前布局原始創新等策略。

北京人工智能企業數量占全國近三成,60%聚集在海澱

綜合了清科、WIND、IT桔子、藍海巨浪等公開數據及投資機構定向采集數據後,《白皮書》顯示,截至2018年5月8日,全國人工智能企業4040家,北京市人工智能企業1070家,占比26%;全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家(含31家已上市公司),北京市拿過風險投資的人工智能企業431家(含12家已上市公司),占比35%。

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北京人工智能企業成立時間分布圖

在人工智能專利數量方面,北京人工智能專利數量超過2.5萬件;互聯網周刊評選的2016中國人工智能TOP100中一半來自北京中關村。

根據北京人工智能企業融資階段比例圖顯示,在北京1070家人工智能企業中,北京市人工智能企業大多處於A輪,占比達29.09%,Pre-A輪企業占比6.67%,天使輪企業占比18.48%,種子輪企業占比2.73%。

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北京人工智能企業融資階段比例圖

綜上所述,融資階段在A輪之前的企業總占比達56.97%,因此北京市人工智能企業一半以上仍處於初創期,具有創新發展潛力。

從企業區域分布上來看,北京市人工智能企業60.96%聚集在海澱區,海澱區又以中關村為核心。

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北京人工智能企業區域分布圖

從北京人工智能企業成立時間分布圖可以看出,北京人工智能創新企業2014年開始增多,2015到2016年爆發式增長,2017年有所回落。因此,大多數人工智能企業都很年輕,市場競爭激烈,行業創新特點顯著。

從創業領域來看,《白皮書》指出中國人工智能創業數量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。

北大、清華、中科院……超半數AI骨幹研究機構在北京

自2016年以來,北京發布多項相關政策文件以及服務措施,大力支持人工智能產業發展。2017年底,北京市委市政府發布了包括《關於加快培育人工智能產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見。中關村管委會發布了人工智能產業培育行動計劃(2017—2020年)。在產業環境營造、資金支持、人才服務等方面對人工智能產業給予全方位保障。

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北京人工智能政策

除了政策外,北京的優勢還在與優質的學術和人才資源。

據《白皮書》介紹,北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨幹研究單位都聚集在北京,擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。

另據北京市人力資源研究中心發布的數據顯示,截至2015年底,北京地區人才資源總量達到651萬,人才從業密度高達54.9%;擁有“兩院”院士756名,約占全國1/2,國家“千人計劃”入選者1486名,約占全國1/4,國家“萬人計劃”入選者682名,占全國比重超過1/4。

在人工智能專項領域,目前中國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中,高等院校占據四席,分別為清華大學、北京大學、中科院和浙江大學,北京獨占3席。

根據國際大會與會議協會(ICCA)最新發布的數據,2014年接待國際會議數量全球城市排名中,北京排名全球第14位,位居中國之首,亞洲第二。

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中國人工智能戰略規劃及政策

除了人才外,北京在專利儲備和保護上也非常重視。2017年11月8日中國科學院人工智能產學研創新聯盟宣告成立,由中科院前沿科學與教育局、重大科技任務局、科技促進發展局3家院機關、中科院自動化所等相關院所,以及5家企業成為聯盟首批理事單位,這些單位的專利儲備數量和技術均具有較大優勢,其中中科院相關研究院所的人工智能專利儲備有近一千件。

除此之外,北京在吸引資本、人工智能軟件創新方面優勢突出。

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國際人工智能戰略規劃及政策

挑戰與機遇共存

盡管上述優勢明顯,但《白皮書》指出,北京市人工智能產業整體水平仍有差距,未來面臨挑戰。

一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智能重點技術問題,高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等基礎理論研究,有待形成一系列原始創新科研成果。

二是在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。需要圍繞人工智能芯片、傳感器、算法、應用場景中技術難點,開發基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的芯片、智能傳感器等。

三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能競爭的核心,人工智能頂尖人才數量和質量都不及美國,人工智能基礎教育起步較晚,超過10年以上經驗的人工智能人才數量少,因此需要大量引進人工智能高端人才。

四是大規模發展人工智能產業面臨成本劣勢和區域競爭。如北京人工智能人才的戶口、居住、教育成本高昂,對留住人工智能專業人才形成阻礙;全國其他地區也高度重視人工智能產業發展,在技術、資源、人才等方面對北京形成競爭。

針對這些挑戰,《白皮書》中提出了北京未來發展的關鍵策略。

首先是大力發展核心技術,超前布局形成原始創新重大突破。例如,重點布局量子信息與量子計算、類腦智能計算、深度機器學習等跨領域基礎理論研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學數學經濟學社會學等跨學科交叉融合。

第二是重點支持人工智能新興產業,形成高端產業集群優勢。圍繞海澱中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區,匯聚國際水平的人工智能示範企業和項目,建設人工智能產業園區,形成具有國際影響力的人工智能產業集群;培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業,拓展人工智能基礎層、技術層、應用層的產業邊界。

第三是建設多層次培養體系,吸引人工智能尖端人才。把高端人才隊伍建設作為發展人工智能核心目標。完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業,推動人工智能一級學科建設。加強國際教育合作,培養具有國際視野的高端人工智能人才。

第四推動人工智能廣泛應用,建設智能社會和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用,以應用促發展,以市場帶動產業,建設智慧社會和智慧城市。加快推動人工智能與各行業的融合創新。支持人工智能賦能傳統產業。

附錄:北京部分重點領域人工智能企業名單

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(來源:北京市經濟和信息化委員會 編選:電子商務研究中心)

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