實戰:數據復盤大促後的8大思路

論文類別:計算機論文 > 網絡營銷論文
上傳時間:2017/6/20 14:32:00

隨著生意參謀近期比較多的改版,更多的數據不斷開放出來,所以很多人問寧靜這些數據對於他們這些商家有沒有必要去用,首先,作為自身店鋪也好還是市場數據也好,數據就是運營的眼睛,所以數據本身肯定是有價值的,但是對於一些商家而言可以叫做“睜眼瞎”,也就是雖然生意參謀有很多數據,卻不知道如何運用,因此,借著這次618年中促,寧靜來給大家展示通過數據如何在後續復盤大促,讓大家能夠直觀的去了解數據的價值。

1. 活動利潤分析

2. 活動整體效果分析

3. 商品效果分析

4. 活動裝修效果分析

5. 流失分析

6. 區域銷售分析

7. 新客戶人群分析

8. 活動物流狀況分析

備註:為了避免企業信息泄漏,以下的分析重點在於分析思路層面,數據會采用重要信息模糊,多店數據穿插等方式來共同完成該分析過程,所以不要過度糾結數據問題,關鍵是分析的思維邏輯過程。

1.活動利潤分析

首先我們可以通過生意參謀-財務分析-快速報表中可以分析到我們的活動最終利潤狀況,但是要記住活動的效果並非僅僅只是看當天做的如何,還要分析預熱期的損失,和活動過後是否出現活動疲勞的損失,因此活動是否真正獲利的算法是:活動利潤-(日常利潤*預熱天數-預熱期利潤)-(日常利潤-活動後利潤)*預熱天數

实战:数据复盘大促后的8大思路实战:数据复盘大促后的8大思路

數據來源:生意參謀-財務分析-財務報表-快速報表(因涉及財務數據這裏截圖則為測試的)

另外稍微提一下現在生意參謀財務分析有一個好處就是可以做配置管理,對於線上一些無法獲取的成本(SKU成本,物流成本等),這裏則可以支持數據上傳和管理,非常方便。

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數據來源:生意參謀-財務分析-配置管理-商品成本

2.活動整體效果比較分析

上面從財務分析裏面去分析整體活動的利潤狀況,接下來就是對於活動核心指標的反饋進行分析(如下圖),我們可以看到從預熱期所關註的預熱流量情況,加購效果(這裏我們也可以去跟日常情況去做比較,看下我們的預熱期收藏加購有沒有比平時效果要好?)

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數據來源:生意參謀-數據作戰室-活動分析

除了分析自身活動核心數據之外,還要從以下幾個角度做比較來觀察對比我們的活動效果:

a.自身店鋪所做的同級/相似活動的對比分析(目前生意參謀給出了活動對比,可以讓我們對歷史活動進行參考比較,也方便我們平時做活動預測分析)(本文原創作者:賣家資訊—寧靜,轉載請保留)

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數據源:生意參謀-數據作戰室-活動對比

b.競爭對手對比分析(競爭對手數據如果市場行情可以找到就用市場行情做分析,如果沒有的話可以到競爭情報去做競店監控數據)

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數據來源:生意參謀-競爭情報-店鋪對比

c.行業活動效果對比分析

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數據來源:生意參謀-數據作戰室-行業分析

通過上面的數據對比,我們就可以知道本次活動我們實際做的如何,哪些指標反饋出不足,競爭店鋪這方面做的比較好,他們是如何去做的(通過觀察和解析他們預熱期和活動當天所做的一些跟該指標相關的策略)

3.商品效果分析

從下面的數據我們可以把預熱期-活動期商品表現數據下載下來做商品分析,可以從以下幾個方面去分析數據:

a. 活動產品銷售集中度

b. 預熱期表現好,活動當天數據表現情況分析?

c. 活動當天,商品斷貨情況?

d. 哪些新品表現好(轉化率/收藏加購)

e. 什麽類型的產品賣得好?(分價格/類目/屬性)

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數據來源:生意參謀-數據作戰室-商品監控

4.裝修分析(針對618的店鋪活動主頁效果做熱點分析)

支持查看首頁/618承接頁/618重點商品的布局情況(這裏的分析因為前面我們在備戰期間有對布局根據數據方向做調整,而這裏復盤就是對結果進行分析了,這樣才知道我們所做的調整是否有效)

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數據來源:生意參謀-首頁-裝修分析(本文原創作者:賣家資訊—寧靜,轉載請保留)

5.流失分析

對於活動我們流失出去的客戶都去買其他商家什麽產品?對比我們前面在備戰階段對於流失分析所做的調整,是否在用戶流失方面有所改善?

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數據來源:生意參謀-競爭情報-商品監控

6.區域銷售分析

尤其活動大促具備大流量,對於數據的測試是非常有效的參考,因此區域銷售的數據 尤其是具體到對單品的區域數據分析是非常有價值的 對於我們後續的付費投放調整方面。

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數據來源:生意參謀-數據作戰室-商品監控(如果沒有作戰室,可以從後臺訂單下載來進行分析)

7.人群分析

對於像618這樣的大型活動,基本都是商家拉新體驗的重要過程,因此對於新進來的買家人群特性,我們作為商家運營也是需要重點去關註的。而且後續也要對這群新買家分類管理維護(CRM)

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數據來源:生意參謀-數據作戰室-活動分析

8.618活動物流狀況

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數據來源:生意參謀-經營分析-物流分析

這以上就是運用數據如何去協助運營大型活動一個相對完整的分析思路,數據分析可以讓我們從每個過程清晰的知道如何制定規劃,效果如何,如何調整方向,當然這裏面的分析還不夠真正前面,包括CRM運用,付費投放調整,客服服務監控效果,庫存管理等等方面因為篇幅問題,就不在這裏體現。(來源:賣家資訊 文/寧靜;編選:中國電子商務研究中心)

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