區域制造業集群的辨識--以北京市制造業為例

論文類別:理學論文 > 地質學論文
論文標簽:制造業經濟論文 中國制造經濟論文
上傳時間:2008/2/17 1:17:00

产業集群定義為相互關聯的一群產業在特定地理空間的集中[1]。理論上,相關產業的空間集聚是一種內在要求,因为集群中的企業通過與其他相關企業的分工協作獲得成本優勢[2]。企業內部規模經濟和外部經濟是產業集群的驅動力,產業的技術與市場聯系是產業集群形成的必要条件。產業集群與產業競爭力直接关聯,提供了一種介於企業與區域之間的組织形式,並可以將基礎與非基礎部门納入區域經濟發展戰略,為決策者所青睞[3]。許多區域的經濟政策也逐漸從扶持個別产業轉向培育產業集群。
近幾年,國內发表了大量有關產業或企業集群理论的綜述[4,5];一些研究将產業集群定位為一種區域发展理論,因為產業集群強調區域分工的重要性,也突出了發揮區域內各種資源整合能力的作用,尤其是技術進步與創新的作用[6~8];也有一些案例研究,如计算機相關產業集群的研究[6,9~11],河南虞城縣钢卷尺企業集群的研究[12],這些案例研究將產業集群定義為一個產業內企業在一定区域內的集聚,對區域產業之间的功能聯系重視不夠。區域產業集群辨識方法研究還处在探討階段,主要以定性研究為主。在實際操作中,辨別产業集群最常用的方法是“產業認知法(Industry Perception Method)”[13],第一步是計算區域內各產業的區位商,並根據其大小對產業进行排序。然後基於研究者的產業知識及其對區域產業结構的了解將產業初步歸類为集群。最後通過對产業內主要公司進行訪談确認產業間的聯系,從而認定對集群判斷的正確性。IPM過分依賴專家的經驗和知識,容易被區域內占主導地位的企業所誤导,這種主觀判斷的產業集群給区域間的比較帶來困難,因此在產業集群的辨別上非常有必要引入科學的定量方法。
產業間功能聯系構成產業集群的必要條件,許多辨別集群的定量方法都源于投入產出表,如圖谱分析法和多因素聚類分析等。Campbell[14] 和Slater[15] 利用图譜方法分析區域產業之間的关聯並將聯系程度超過一定門檻的每對產業用箭頭連接,在此基礎上辨別區域產業集群。多因素聚類分析是比較成熟的方法,但在產業集群辯識研究中用得不多,主要原因是這種方法將不同產业歸納到不同的集群,這与現實不吻合,因為許多產业可能屬於多個集群。一些研究采用主成分分析法來辨識產業集群[16~20]。主成分分析可以將顯著關聯的變量聚集到一個因子上,减少信息的重疊。投入产出表中產業間價值流信息存在顯著的重复,根據投入產出表可構建反映某個產業的中間投入或中間銷售的行业結構,因此可采用主成分分析将具有相似經濟技術聯系的產業組合成因子,每個因子反映產業間價值流的行业結構,提取出來的因子成為構造產業集群的基礎,每个產業集群中存在若幹個聯系强度各異的產業鏈。
    1 產业集群辨識方法——主成分分析及其發展
產業間功能联系是產業集群的必要條件,一個区域的投入產出表反映產業之間的技術與市場聯系,因此可依據區域投入產出表來辨識區域產業集群。區域投入产出關系表述為如下兩個等式:基于產出的關系式:
附圖
基於投入的關系式:
附圖
式中,X[,i]為產業i的總產出額,X[,j]為產業j的總投入額;x[,ij]為產業i到產業j的銷售額,亦x[,ij]為產業j從產業i購買的投入額;y[,ik]為最終部門k對产業i的最終需求額,E[,i]為產業i的區域外銷售額;V[,j]為產業j的增加值,M[,j]為產業j從區域外進口額。
首先,基於投入產出表構造反映产業間功能聯系的矩陣。1997年北京市投入產出表中總共有124個部門,這裏僅其中的74个制造業部門。產業的總中間投入和中間銷售以p和s表示,產業i和j間的功能聯系可表示為如下2個系數:
附圖
式中,,a[,ij]表示产業j從i購買的中間投入占產業j的總中間投入的比重,a[,ij]系數較大說明產业j強烈依賴產業i提供中间投入;b[,ij]表示產業i向產業j的中間銷售額占產業i的總中間銷售額的比重,b[,ij]系數较大表明產業j是產業i主要市場。a[,ij]構成一個74×74的中間投入矩陣A,b[,ij]構成一個74×74的中間銷售矩陣B[,B],將矩陣B[,B]轉置成矩陣B。矩阵A中每一列表示一個產業的中間投入行業結構,矩陣B中每一列代表一個產業的中間銷售行業結构。矩陣A和B反應北京市制造業之間的功能聯系。為了能夠運用主成分分析的方法辨识基於產業聯系的集群,需要構造反映產業功能聯系的相關矩陣。根據矩陣A和B,可計算四個相關系數來全面衡量產业m和n的投入產出結構的相似性:R(a[,m],a[,n])衡量两產業中間投入行業結構的相似程度;R(b[,m],b[,n])測量兩個產業的中间銷售行業結構的相似程度;R(a[,m],b[,n])表示產業m中間投入的行業結構與產業n中间銷售行業結構的相似程度;R(b[,m],a[,n])衡量產業m中間銷售的行業結構與產業n的中间投入的行業結構的相似程度。對74個產業中每一對產业計算上述四個相關系數,然後取其數值最大者構成一個新的74×74對稱矩陣C,這個矩阵類似於主成分分析中的原變量的相關矩陣,矩阵中每一個相關系數反映產业之間的經濟技術聯系的行業結構相似性。C[,mn]表示如下:
C[,mn]=C[,nm]=max[R(a[,m],a[,n]),R(b[,m],b[,n]),R(a[,m],b[,n]),R(b[,m],a[,n])]  (4)
然後將矩陣C分解以求得其特征向量和特征值,並采用主成分分析方法提取因子。主成分分析中的因子反映各產業間價值流的行業結構。由於各個特征值都不相同,且特征值λ[,i]可以按嚴格大小順序排列,因此根據矩陣C的標準正交化特征向量P可將其分解為:C=PΛP',其中,
附圖
λ[,i]為矩陣C的第i個特征值,且有λ[,1]≥λ[,2]≥…≥λ[,74]成立。根據特征值和特征向量,可以得到因子荷載矩陣:Θ=P(,荷載矩陣表示因子與矩陣C中列的相關程度。為了達到辨識產業集群的目的,選擇特征值大於1作為因子提取的決策標準,被提取出來的因子成為辨識產業集群的基礎。為確定每一個集群中的產業,通常采用方差极大法進行正交旋轉將因子荷載差異最大化,根據旋轉後的荷載矩陣,可以確定各個集群中的產業。是否將特定產業歸入一個集群,取決於特定產業的荷載值,本文將每個因子中荷載值超過0.40的產業歸入因子。然後根據產業投入產出關系,構造產業鏈,最終辨識产業集群,每個產業集群中存在若幹產業鏈。

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