大學統計學教學模式探討

論文類別:理學論文 > 統計學論文
論文作者: 馬贊軍
上傳時間:2007/3/12 11:51:00

摘 要:統计學被列為財經類專业本專科專業的必修核心課程之一。其教學面臨諸多挑戰,應當顺應統計學教學的發展趨勢,將統計學和計算機技術有机地結合起來,運用EXCEL的有關功能對教學內容、教學方法、考試方法進行改革。

  关鍵詞:統計學;教學模式;EXCEL

  進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析,依賴於統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專业本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習,使學生掌握探索各學科內在的數量規律性,並用這種規律性的解釋來研究各學科內在的规律。同時,由於統計學所倡導的尊重客觀實事,通過調查研究用實事說話,這也有利於培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

  一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

  1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學,分別隶屬於數學學科和經濟学學科。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會经濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統计學思想的建立和統計學在實质學科中的應用的需要,大多数學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學过程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時间序列、統計指數等;同時也系統的充實了統計推斷的內容,如:统計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、统計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

  2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復杂、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練习和實踐活動,是很難理解和掌握的。對於財經類專業的本、專科专業的學生來說,本身的專业課學習負擔已不輕。其次、對於財经類專業的本、專科專業的學生來說,由於其本專業的課程體系要求,使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好,對於專科學生來說更不用說,推斷統計將是他們學习的困難。再說,《統计學》作為專業基礎課,一般安排在一年級或二年級第一學期,在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙於計算機課程和英語课程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔,顯然有悖於《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對於學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

  3、教師的教學難度加大。授課內容越来越豐富;課程難度太大可能导致學生興趣下降;在倡導學生自主性學習的背景下,授課時數大為減少(一般安排一個學期共17~19教學周,每周2~3课時);高等教育擴招後,由于師資力量一時沒有跟上,大多数學校,授課班級學生人數越來越多,一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系,學會控制和駕驭課堂教學,學會激發學生的兴趣,註重統計學在不同專业領域的具體應用等等。作為這门學科的授課教師特別需要認真考慮該怎麽辦?

  二、《統計學》教學的發展趨勢分析

  1、統計學從数學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天,統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統计思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的实際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和显示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以,在统計教學過程中,大量的内容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解读計算的結果,而對大量復雜具體的計算可以交給计算機去完成。

  比如方差分析,手工計算量非常大,沒有計算機軟件的支撐,是很难教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什麽,為什么方差分析要解決的中心問題是判断有無條件誤差,而原假设又是K種不同水平下总體的理論均值是否相等,檢验結果表示什麽等就可以了,大計算量的工作讓計算機去完成。

  2、通過统計實踐學習統計。也就是以學生为中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀後寫再議、模擬实驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會调查、專題研究、提供咨詢、参與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專业能力、方法能力和社會能力。

  比如依同學們在設計调查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若幹調查小組(如以寢室為單位),在校園內真正進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。這樣,同学們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統计推斷)的整個過程,效果很好。

  三、基於EXCEL的《統計學》教學設想

  如何從煩瑣的數理統计技巧轉向數據處理的訓練,同时還要使學生容易掌握並有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的,要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件,並在課堂教學和引导學生實踐中廣泛采用。

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  (一)微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

  專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大,統計分析的專業性、權威性不可否認,但是對於沒有開設统計學專業的院校這些軟件並不常用,如果學生要进行自主性學習也比較難以找到相應的工具,此外專业統計分析軟件的英文操作界面,也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件,其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件,但它比專業統計軟件易學易用,便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天,EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言,利用EXCEL提供的统計函數和分析工具,結合电子表格技術,已能滿足統計方面的要求。

  (二)基於EXCEL的《統計學》教學設想

  1、在教學內容上,依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能,結合統計學原理的基本理論和方法,整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中,對統計數據的搜集主要強調统計報表制度,在EXCEL環境應該更註重抽樣推斷,EXCEL提供的隨機抽样工具使得抽樣調查不再是十分复雜的技術,統計圖也可以被廣泛運用於對數據的描述;再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時,都用加權平均的方法,當用組距式變量數列計算平均數時,用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道,組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的,如果實際數據與這一假定相吻合,計算結果比較準確,否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的,因此用組中值計算的平均數都是近似的,而且相同資料編制的不同变量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列,我們必須輸入原始數据,EXCEL的有關程序可以得到準確平均數,哪裏還有必要按加權算術平均的方法计算近似的平均數呢?那麽有沒有必要編制變量數列、特別是组距式變量數列呢?有沒有必要按加權的方法計算平均數呢?我們認為有必要,但是组距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了,而是用於表現資料的分布狀況和進行分析用;加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想,用於綜合評價分析中。

  2、案例教學成為《統計學》課程的重要内容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來,使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題,而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學专業精選案例教學,比如对於金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標誌變異指標考察投資組合的风險大小等。對於經管專业的學生,精選抽樣推斷、假設检驗、方差分析對於控制產品質量,经營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、並用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉笔、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭讲到尾。

  3、改革考試方式和內容,合理評定学生成績。考試是教學過程中的一個重要環節,是檢驗學生學習情況,評估教學質量的手段。對於《統計學原理》的考試,多年以來一直沿用閉卷笔試的方式。這種考試方式對於保證教學質量,維持正常的教學秩序起到了一定的作用,但也存在著缺陷,離考試內容和方式應更加適應素質教育,特別是應有利於學生的创造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計学》課程的過程中,為应付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此,需要對《統計學》考試進行了改革,主要包括兩個方面:一是考試內容與要求不仅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力,還註重了學生各種能力的考查,尤其是創新能力。二是考試模式不具一格,除了普遍采用的閉卷考試外,還在教學中用討論、答辩和小論文的方式進行考核,采取靈活多樣的考試組織形式。学生成績的測評根據學生参與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上机操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣,可以引導學生在學好基礎知識的基礎上,註重技能訓練與能力培養。

參考文獻

  [1]謝安邦.高等教育學[M].北京:高等教育出版社, 1999.
  [2]賈俊平.統計學[M].北京:中國人民大學出版社, 2000.
  [3]王懷偉.統計學教程[M].北京:清華大學出版社, 2004.
  [4]王维鴻.EXCEL在統計中的應用[M].北京:中國水利出版社,2004.

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