統計數據質量控制問題研究

論文類別:理學論文 > 統計學論文
論文標簽:統計數據論文
論文作者: 佚名
上傳時間:2008/4/3 11:37:00

論文摘要:隨着社會主義市場經濟的不斷發展,統計失實的的现象日漸嚴重,統計工作者應当本著對本職工作高度負責的精神,進行全过程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料,最大限度的減少人工參與,加強對統計人員的职業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭數據的準确性,使我們的統計工作更好的地为現代社會經濟服務。

正 文
  現代经濟正步入以世界統一市場為標誌的世界經濟一體化軌道,企業的成敗,取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此,信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈显著。隨著我國改革開放,確立市場經濟體制,和加入WTO,企業要能在國际國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展,一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統,以滿足企業經營管理決策所需的各種内外信息。因此,作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色,發揮重要作用。特別是對我們***系统來說,隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成,以行政區划為單一的卷煙市場割據將很快被打破,搬掉門檻推倒墙是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消,所有這些都告訴我們,***行業也將馬上面臨着國際國內激烈的市場競爭。想在這种激烈的競爭中生存發展,必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來,我國統計工作取得了比较顯著的成績。從總体上來看,我國現有的統計數據,基本上還是能夠反映客觀實際的。但是,隨著社會主義市場經濟的不断發展,經濟結構復雜化,利益主体多元化,再加上體制转化過程中經濟秩序混亂,人为幹擾增多,因而搞准統計數據的難度也就日益增大,統計失實的潜在危險性也就日漸嚴重,並將逐步暴露。對此,我們必須要有清醒的認識,要始終不渝地把提高統計數據質量問題,擺到統计工作的首要位置,並采取綜合治理措施,切实抓緊抓好。下面就統計數據质量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下,企業經營決策極具風險性,風險產生於不確定性並由不確定性程度決定風險的大小,而不確定性又與信息的准確和及時程度直接相關,信息愈準確及時,不確定性愈低,反之,亦然。所以,準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中,準確性的要求是第一位的,是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低,是衡量統計數據質量的根本標誌。準確可靠的統計數據,便于決策和管理者正確地把握形勢,客觀地剖析問题,從而作出科學的决策。反之,有水分的、失實的統計數據,相互矛盾的統计數據,給決策者以錯誤的信號,將會誤導決策和调控,對企業的發展將會造成重大损失。因此,統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神,以統計數據為對象,以消除统計數據的差錯為目標,千方百計搞準統計數據,達到強化統计數據質量控制的目的。

二、常見的統計數据質量問題及分析

(一)、數據虛假

這是最常見的統計数據質量問題,也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數据完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如,有意虛報,瞞报統計數據資料,指標制定不嚴密,統計制度不完善,不配套等。

(二)、拼凑的數據

這種數据是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一数據。這種東拼西湊的数據,雖然分別有事實根據,但是从整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。

(三)、指標數值背離指標原意

這是由於對指標的理解不準確,或者是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題,表現為收集整理的統計數據不是所要求的統计內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。

(四)、數據的邏輯性错誤

這是指統計資料的排列不合邏輯,各個数據、項目之間相互矛盾。例如,企業卷煙库存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙,如果企業報送的統計資料中,卷煙库存商品總金額顯著下降,而省產煙庫存金額大幅度上升,省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降,這就存在矛盾,表明數據有邏輯性錯误。

(五)、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如,2003年的统計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙,而在2004年的統計資料中,不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙,如果在此基礎上來比較兩年的一类卷煙的銷售量,而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

(六)、數據不完整

这裏指調查單位出現遺漏,所列项目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完整性的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征,最終也就難以對現象变化的規律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。

(七)、統計手段和統計分析落後

目前許多企業统計工作仍處於手工狀态,很原始!即使采用計算機也僅仅是減少工作量去做一些匯總、指標计算,並沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限於事後分析,即對統計數據進行單纯的講解說明;不能利用網络技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統計預測”這一職能根本没有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外,常見的統計數据問題還有計算錯誤、笔誤等。

可見,统計數據質量問題既可能是來自於設計階段,也可能是來自於統計資料的整理階段。

三、统計數據質量控制方法

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(一)、統计數據質量控制的原則应當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先,統計数據質量控制要貫穿於統計工作的全過程。每進行一步,都要对已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正,做到層層把關,防止差錯流入下一個工作環節,以保證統计數據的質量。其次,参加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據质量意識,各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據质量的好壞,是許多工作和許多统計工作環節質量的綜合反映,牽涉到統計工作的所有部門和人員,因此,提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力,決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,产生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而,統計数據質量控制要求把差錯消灭在它的形成過程中,做到防檢結合,以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識,抛棄那種出現了統計數據問题才想辦法解決問題的被动的局面。

實行全員性的質量控制,就要把統计數據質量目標及其關鍵交給广大統計工作者,落實到每個工作崗位,使每個崗位都有明确的工作質量標準,做到合理分工、职責明確,職責越明確,數據质量控制就越有保證。

(二)、統計設計階段的質量控制

統計設計是统計工作的首要環節,統計數據質量的好壞,首先決定於这個過程,它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好,就会給統計數據質量留下許多後遺癥。設計过程的質量控制需要抓好以下幾項工作:

1、正确規定統計數據質量标準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數据精度所提出的要求。满足統計目的精度的統計數據就是準確的,高質量的統計數據。首先要作充分的調查,系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況;其次要分析研究過去統計數據的主要質量問题,找準統計數據質量控制的主攻方向;最後要進行反復論證,考慮到统計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指标設計得是否合理,也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料,首先要實行标準化管理,制定的指标要符合統計制度的規定,範圍要全,分組要準,指標涵義的解釋和計算方法要精確;其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

(三)、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據质量問題的重要方面。如果資料不準確,就會影響結論的正确。因此,要特別註意審查資料的可靠性和適用性,要弄清楚統计指標的口徑範圍、計算方法和時期時點。對於口徑不一致或不完整的資料,需要進行調整、補充;對於相互比較的資料,必須要註意有無可比性;一旦發現數据有嚴重的質量問題,應進行核实,避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之,對搜集到的資料,經過鑒別推敲、核实審定、使之準確無誤,才能使統計數據的質量得到保證。

(四)、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料,同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。运用計算機整理、匯总統計資料,速度快、效果好,其優越性是手工整理无可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化,利用網絡資源了解世界先進行業信息,采用科學先進的统計分析方法和手段,進行橫向、縱向對比,找差距挖潛力,努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預测報告,系統、全面、科学地去挖掘利用網絡资源和從市場取得的第一手資料,完善整個分析、預測手段方法和過程。但是,也應重視計算機处理數據的質量問題,提高計算机數據處理的關鍵在於提高錄入數据的可靠性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作经驗,沒有跟上時代及時進行知识更新,不善於統計調查獲取第一手資料,寫不出有一定深度關於本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此,對統計人員应該加強培訓工作,企業內部應建立配套的培訓機制,對每一層次统計崗位實施針對性的培訓,必要时到企業外請有關專家學者授課,或到相關先進單位進行考察學習,做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識,鉆研業務,不断提高統計業務素質和水平,杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統计人員的職業道德培訓。

目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據幹擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的統計數據高於计劃數或持平,這並不是計划部門的計劃多麽精確合理,而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅动而使統計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不准確的原因是多方面的,其中统計人員的思想道德对統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統计工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個统計數據,如實地反映情況。

4、加大統计執法力度,保證源頭數据的準確性。

統计部門今後應在加強統計信息工程建设的基礎上從數據采集的圈子中跳出來,重點加大統計執法檢查,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上,罰款數額應该大幅增加,以威懾統計違法者,逐步建立全社會的統計诚信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識,旨在喚起统計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量,抵制統計上弄虛作假的行为,提高統計數據的質量水平,使我们的統計工作能更好的地為現代社会經濟服務。

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