關於統計數據質量問題的研究

論文類別:理學論文 > 統計學論文
論文標簽:統計數據論文
上傳時間:2008/9/15 17:35:00

   【摘要】我國政府於2002年4月15日正式加入了數據公布通用系統。統計雖然“入世”了,但不論是与社會各界對統計信息的需求相比,还是對統計核算和統计數據公布的國際準則的运作要求相比,我國的統计數據質量目前都還有一定差距。為了更好地滿足社會經濟發展過程中社會各界對統計數據的需求,使我國統計进一步與國際接軌,有必要對我國統計數據質量管理进行研究。
   【關鍵词】統計數據;質量問題;國家统計局

  統計數據质量問題是衡量統計工作的核心指標。尤其是我國加入WTO,與世界經濟接轨的今天,社會各界對統計信息的需求量越來越大,對统計信息質量的要求也越來越高。統計信息質量的高低直接影響和決定著统計信息的可利用性。統計數據質量低下將會直接導致錯誤的決策。因此,努力提高統計数據的質量,實現統計信息的準确、有效、全面、有著重要的意义。  
  一、統計数據質量的含義
  傳统的統計數據質量僅僅指其準確性,通常用統計估计中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了,“統計數據質量”的概念也有必要拓宽。目前各國統計機構和有關國際组織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧,對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面,還沒有统一的標準。各國從本國的实際情況以及對數據質量含義的理解出發,確定了不同的数據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性;韓國的质量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國,統計数據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。
  二、我國統計數據質量管理现狀及存在問題
  改革開放以來,我國統計人員大膽探索,辛勤實踐,在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革,較好地滿足了社會各界對統計信息的需求,推動了統计事業的發展。但是,浮誇風以及片面追求假、大、空現象仍然存在,這些都違背了統計工作的基本要求,阻礙了統计工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有:
  1. 統计數據失真。統計制度不夠完善是造成統計数據失真的內在因素,表現在:統計部門內部各專業在统計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一;專業間統計方法改革不同步;統計範圍、口徑的理論值與实際值出入有時還比較大;统計與財會在核算周期上還存在一些差異,並且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠,對統計過程缺少制約與監督,對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。
  2. 设計時需求不明確,缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區别之一在於不僅存放數據,而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上,還會在數据的轉移過程中產生再生的相关性。搜集數據階段使用的方法不正確,應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。
  3. 數據處理手段發展不平衡。數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化。就地域而言,占全國70%以上的地方统計數據處理是手工操作或半手工操作,速度慢、效率底,可靠性差,這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。
  4. 質量管理監督措施不夠健全。由於多數檢索系統沒有進入實际應用階段,數據質量的控制和监督往往被人們忽視。絕大多數單位在數據準備、錄入階段缺乏審核等質量控制、監督措施,著錄標引的檢查,一般采取自己審核或互相審核的方法。缺少科学的統計數據質量評估和監控造成统計數據不同層次脫離實際的偏差,給決策帶來極大的不便。
  5. 統計人員队伍素質不高。基層統計工作薄弱,統計手段落後,統計人員素質比較低,基層統計隊伍不穩定都影響了統計數据質量。
  三、我国統計數據質量管理問题的原因分析
  在目前我国統計數據質量管理中,以單项數據質量管理為主,缺乏綜合的、全面的質量管理體系;對數據質量內涵的理解相對來说仍較為狹隘,在實踐中主要圍繞著數據準確性進行评估,對數據質量的其他方面重視不夠;在评估過程中,沒有讓社會公眾和用戶充分參與進來,评估機制缺乏必要的透明和有效性,未能取得社會各界對數據资料的充分理解和認可;對於多種經濟成分的數據质量評估方法不夠明澈;缺乏明確的數據質量管理要求和目标。
  從數據質量管理的角度來看,我國統計數據质量管理存在諸多問题的原因在於:
  1. 統計數據質量理論及其控制技术與政府統計實踐脫節。各種統計數據質量控制技術在我國的實際統計工作中的研究和應用不多,對於經常性統計數據質量控制,實際上還主要是采用事後的分析評估和擠水分的方法,而事前的分类預防控制不多,建立誤差模型進行分析的也不多,所應用的僅有的一些事後質量控制技術和統計數據質量管理的組織活動沒有實現很好的結合,雖然指定了主要統計數據質量的評估方法,但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的质量責任、職權和義务並不明確。
  2. 統計數据質量管理中的全面質量管理並不全面。全程性上,只重視調查環节,不重視統計設計環节對數據需求的研究,從而影響數據相關性、及時性的提高;全域性上,所實行並取得很大成功的統計數據全面质量管理的措施及經驗,主要集中於幾個專項的普查,應用範圍較窄;全员性上,只重視統計系統內部的人員控制,而對統計系統外部的,占統計工作人員2/3的基層統計人员卻無從控制。
  3. 缺乏明確的質量管理目標和統一的質量管理規範。對統計數據質量管理缺乏明確的质量方針和質量目標,缺乏相對統一的統計數據質量管理標準和規範,導致了統計数據質量的混亂。
  4. 控制措施與事後评估結果及發現的問題没有很好結合。統計是一項循環往復的過程,因此每一次新的修訂統計設計都應反映出上一次數據質量評估的結論以及質量改進的要求。但是從公布實施的統計調查制度上看,事先的控制措施,如填表要求中的平衡關系,逻輯審核關系用於質量控制的設計內容較少。
  四、提高我國統計數據質量管理的对策和建議
  多年來,國家統計局一直把統计數據放在首要地位,通過不斷努力與實踐的,摸索出一套方法,即一靠科技,二靠法制,對統計數據實行全面質量管理。在此,結合專家學者對統计數據質量管理的研究,筆者提出一些自己的看法。
  1.搞好統计調查方法的改革是提高統計數據质量的前提。國家統計局在《國家統計制度的總体方案》中提出了我国統計調查方法改革的長遠目标,即“建立以必要的周期性普查为基礎,以經常性的抽樣調查為主體,同時輔之以重點调查、科學推算和少量的全面報表綜合運用的統計調查方案體系”指明了抽樣調查作為新統计調查體系的主題,精簡全面統计報表。要提高統計數據質量,必須推廣抽樣調查方法的應用,它避免了對總體單位的逐一調查和較多的中間環節,在较大程度上減少了各方面對統計數據在調查過程中的幹擾,因而使得調查的數據較符合客觀實際。它具有事先計算及控制抽樣平均誤差和便於對樣本指標進行检查,避免調查工作中間環節的弄虚作假的特點。大大提高了統計數據的準確性和及時性。

免費論文下载中心 http://www.hi138.com   2. 強化統計基礎工作是提高統計數據質量的保證。首先要搞好統计調查表的設計。企業綜合統計部门應根據上級部門和本企業生產經營管理的需要,會同会計等部門統一設計企业內部套表,在設計中應體現新的國民經濟核算體系,各指標之間應相互聯系,相互配套,統計指標的涵義、範圍、計算口徑應一致。統計表的設計,統計分類標準和各種編碼應当統一,以適應計算機整理、匯总、分析的需要。新的統計報表的采用,可以克服企業统計工作中存在的雜亂、重復、矛盾等弊端,也有利於報表的規范化、系統化,更有利于統計數據的準確性。其次,實現原始記錄、統計臺賬的標準化。我們知道,原始記錄是業務核算、會計核算、統計核算的共同基礎,只有這樣才能使三種核算结果相互銜接,口徑一致,而要保证核算數字的準確性,要求核算的数字來源,都有真實的原始記錄為依據。從原始記錄開始一直到整理、場內報表及三種核算,數字來源通過逐級加工,都是有據可查的。只有這樣核算,數字的準確性才有確切的保證。
  3.加強統計法制法規建設是提高統计數據質量的法律保障。在企業統計工作中,主觀隨意性是影響統計数據質量的重要因素。领導者的法制觀念和对統計數據質量的重视程度以及統計人員的綜合素質,對統計數據質量有著直接的影響。只有具有強烈的事業心和責任感,具有高度的統計法制觀念,具有基本的工藝技術知識和統計技能的統計人員,才具有做好統計工作的前提和基礎。因此,要加強統計法制建設,健全統計法規,防止某些企業領導和統計人員對統計數據弄虚作假,要確定統計犯罪的界限,作出良性的具体規定,以強化統計法規的法律效力和約束力。應通過典型案件的查處和暴光宣傳《統計法》,引起全社會的關註,提高社会公眾的法制觀念和執法自覺性,使《統計法》真正成為提高統計數據质量的法律保障。
  4. 提高統計人員的業務素質是提高統計數據質量的關鍵所在。統計數據質量與統計人員的業务素質和隊伍穩定有直接的關系,企業統計人員是提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉,因此,為了提高統計人員的業務素質,必須搞好他們的上崗和在崗培訓,要實行“統計員資格”考試制度,達到合格標準並取得上崗合格證方可上崗。要提高統計人員的統計分析能力,掌握多種使用統計分析方法,例如聚類分析法、判別分析法、回歸分析法、相關分析法、主成分分析法等。其次還要提高统計人員對現代統計分析軟件的應用能力做到“一專多能”。依靠科技手段快速提供高质量的統計數據。企業還應按规模大小、統計業務的難易程度,配備有一定統計職稱的綜合统計人員,以提高統計工作質量,保證統計數據的準確性。
  5. 用科學的統计分析方法對數據質量評估是提高統计數據質量的方法保證。首先,可運用抽樣調查法推斷总量指標的準確性,它是對全面報表、普查、重點調查的基層統計數據或匯總統計數据進行可靠性檢驗或誤差判斷的科學方法。其次,運用回归分析法檢測統計數據的可信度。例如,在對匯總數據的評价中,可利用回歸分析,發現矛盾,提高數據的可靠性,並可用計算機建立模型,對各類数據縱橫比較,以確定其質量。另外,還可用主次因素排列分析圖、因果分析圖來分析各種統计數據質量。在多種經濟成分的统計數據中,要尋求一種能夠多因素同時考慮的方法,不能只局限與一些單一因素的评估方法。例如運用模糊評價法等。要加快成立相對獨立的專門從事統計数據質量評估的社會終結組織結構,確保統計數據評估的獨立性和公正性。
  6. 加大新的統計技術的應用是提高統計數據質量的必要途径。計算機技術不僅可以實現数據處理高速化、數據传輸網絡化、數據貯存資源化,從而降低統計數據在人工處理、傳輸、貯存等環節上的技術性誤差和邏輯性差錯,而且有利於從機制上形成強有力的统計質量管理體系,维護統計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞒報以及統計數據質量的其他腐敗行為。
  總之,提高統計數據質量是統計工作的永恒主題,要在明確什么是統計數據質量的基礎上,抓住影響統計數據質量的關鍵,采取切實有效措施,最大限度地保证提高數據的質量,確保統計三大職能的發揮。
  五、結語
  統計信息是社會經濟信息的主要組成部分,在社會經濟生活中發揮著越來越重要的作用。作為其表現形式的统計數據的質量也受到越來越多人的關註。而目前我國的統計数據質量管理,不論是与社會各界的需求相比,還是與相关國際準則的運作要求相比,均存在一定差距。完善我國統計制度是一項長遠的任務,這需要統計人員與社會各界的共同努力。

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